1.この記事の内容
Webアプリケーション開発に関して勉強した連載記事の1回目です．（連載の目次はこちら]）
本記事では，実装するWebアプリケーションの構成について調べた内容を記載します．
2.Webアプリケーションフレームワークの選定
本記事の執筆時点では主要なフレームワークが3種類あります．
今回はデータ分析や機械学習を扱いますので，Pythonで記述するDjangoを採用しました．
| Webフレームワーク | 言語 |
|---|---|
| Ruby on Rails | Ruby |
| Django | Python |
| Laravel | PHP |
3.Webサーバ構成
アプリケーションのフレームワークをDjangoに定めましたので，Djangoを前提にサーバやデータベースの構成を考えました．
Webアプリケーションの基本概念を参考にさせていただき，安定性や推奨されている点を優先し，下図の構成をとることとしました．
データベースは，データセットと機械学習モデルとの関連や，機械学習モデルのパラメータなど，多くのデータの関係性を加味する必要がある為，機能が豊富とされるPostgreSQLを採用することとしました．
WebページのデザインはBootstrap一択のようでしたので，これを採用します．Bootstrapを用いたCSSフレームワークが無料で公開されていましたが，まずはお勉強ということで，スクラッチで環境を構築してみます．
4.仮想化
Webアプリケーションの実装を進めるにあたり，Webサーバの構築・起動が必要となりますが，パソコン毎に環境を整えるのはパソコンの移行やアップデート，環境の修正など大変なので，docker-composeを使用して仮想化します．
仮想化の対象は，「Webサーバ」「アプリケーションサーバ」「データベースサーバ」でこれらのDocker Imageをビルドし，コンテナ起動します．
5.さいごに
本記事で，実装するアプリケーションサーバの構成について調べた内容を整理しました．
次回以降の記事で具体的な実装方法を記載します．