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Ryo Murasaki
@purple_jp
データ分析・機械学習に興味があるひとです。

Toyama, Japan

株式会社インテック

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    スパース推定_大量のデータ種から目的変数に関連の強いものだけをRで推定しよう

    はじめに 昨今、大量のデータ種から特定のデータ種に関わりの強いデータ種のみを抽出するような解析を求められたりします。 こういう状況の時にスパース性に基づく推定を行うことが有効な場合があります。 このスパース推定は、基本的なライブラリはRやpythonにもありますので...

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    RとPythonで一般化加法モデル(Generalized Additive Model, GAM)を試してみた。

    はじめに 有志での勉強会の教材としてRによる統計的学習入門を使用してます。 その7章の「線形を超えて」では、一般化加法モデル(Generalized Additive Models, GAM)という手法が出てきます。 非線形関数を使用しながら説明性も担保していることか...

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    「RStan: the R interface to Stan」のチュートリアルを試してみる(収束確認まで)

    はじめに ベイズ統計モデリングを行う確率的プログラミング言語にStanというものがあります。これをRで使うためのインターフェースとしてRStanがあります。これらを使うことで、統計モデリングにおいて、確率モデルをプログラミングコードで記述することで必要なパラメータの計...