ベイジアンネットワーク 条件付き確率表算出（python）
解決したいこと
pythonでベイジアンネットワークの構築し、条件付き確率表の算出目指しています。
以下のページを参考にしました。
https://qiita.com/kzuzuo/items/2bce9e4fe58021a25430
pythonのコンソール内での条件付き確率表の算出には成功したが、
コンソール内だと表示スペースが限られているため、説明変数の並びや条件付き確率が「・・・」で省略されます。
条件付き確率表の一部が「・・・」で省略されることなく、全部の説明変数の並び、条件付き確率の値を確認したいです。
今後の操作性を鑑みて、csvへの条件付き確率表の出力がベストです。
（csvが厳しければ、.txtなどでも構いません）
該当するソースコード
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['t'] = [1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2] #3分類
df['a'] = [2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 2, 2, 2] #3分類
df['h'] = [0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] #2分類
from pgmpy.models import BayesianModel
model = BayesianModel([('t','h'),('a','h')])
model.fit(df) #条件は省略。標準ではオーバーフィットに特に注意
print(model.get_cpds('h'))
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