【Ignite 2025 速報】Microsoft Foundry によるエージェント開発の次世代基盤—Claude、Foundry IQ、メモリ、ツール、Agent ID ほか

Microsoft Ignite 2025 において発表された Microsoft Foundry は、モデル、ツール、そしてナレッジを 1 つのオープン システムに統合し、組織がビジネス全体で高性能なエージェント フリートとインテリジェントなワークフローを実行できるようにします。

1. Foundry Models
Anthropic、Cohere、NVIDIA などの新しいモデルが追加されました。モデルルーターは Microsoft Foundry で GA となり、Foundry Agent Service ではパブリックプレビューとなっています。

2. Foundry IQ
検索拡張生成 (RAG) を動的推論プロセスとして再考し、オーケストレーションを簡素化し、応答品質を向上させます。

3. Foundry Agent Service
ホスト エージェント、マルチエージェント ワークフロー、組み込みメモリ、およびエージェントを Microsoft 365 および Agent 365 に直接展開する機能が追加されました。

4. Foundry Tools
開発者がビジネス システム、ビジネス ロジック、マルチモーダル機能に安全かつリアルタイムにアクセスできるエージェントを作成できるようにします。

5. Foundry Control Plane
AI 開発者向けの ID、ポリシー、可観測性、セキュリティシグナルと機能を1つのポータルに一元管理します。現在パブリックプレビュー中の GitHub Advanced Security と Microsoft Defender の統合は、アプリのライフサイクル全体にわたってセキュリティチームと開発チームの連携を強化します。

6. Foundry Local
Foundry Local は、パフォーマンス、プライバシー、カスタマイズ、コストの利点を提供するデバイス上の AI 推論ソリューションです。現在、世界で最も広く使用されているモバイル プラットフォームである Android でプライベート プレビュー中です。

7. Azure App Service の Managed Instance
現在パブリック プレビュー中の Azure App Service の Managed Instance を使用すると、組織は構成を少し変更するだけで Web アプリケーションをクラウドに移行できます。^[↗]

1. Foundry Models

本日より、Anthropic の Claude Sonnet 4.5、Opus 4.1、Haiku 4.5 モデルが Foundry でご利用いただけるようになりました。Azure は OpenAI と Anthropic の両方のモデルを提供する唯一のクラウドとなります。また今週、Cohere の主要モデルがFoundry のファーストパーティモデルラインナップに加わり、究極のモデル選択肢と柔軟性が提供されます。

モデルルーターが一般提供となりました。これにより AI アプリとエージェントは、コスト、パフォーマンス、品質のバランスを取りながら、プロンプトごとに最適なモデルを動的に選択できるようになります。さらに、Foundry Agent Service（パブリックプレビュー）のモデルルーターを使用すると、開発者はより適応性と効率性に優れたエージェントを構築できます。特にマルチエージェントシステムに役立ちます。

モデルルーターはカスタムサブセットをサポートしています。ルーティングの決定に含める基盤モデルを指定できます。これにより、コスト、コンプライアンス、パフォーマンス特性をより細かく制御できます。

新しい開発者層(パブリック プレビュー) では、アイドル状態の GPU 容量を活用して、モデルの微調整がより容易になります。

モデル関連の発表

2. Foundry IQ

Microsoft Foundry の 統合ナレッジレイヤーを担当するのが Foundry IQ であり、Azure AI Search を基盤としてすべてのエージェントにエンタープライズ コンテキストを提供する役割を持っています。

Foundry は既に1日あたり30億件以上の検索クエリを処理しています。Foundry IQ を Microsoft Fabric IQ および Microsoft 365 Copilot の Work IQ と組み合わせることで、Microsoft はエージェントに比類のないコンテキストレイヤーを提供し、ユーザーに適切な情報を適切なタイミングで提供し、十分な情報に基づいた意思決定を支援します。

3. Foundry Agent Service

Foundry Agent Service は、モデル、知識、ツールを単一の観測可能なランタイムに統合することで、開発者が高度なシングルエージェントおよびマルチエージェントシステムを構築できるよう支援します。

• ホステッド エージェント(パブリック プレビュー)
  Foundry Agent Service でホストされたエージェントにより、チームはローカルでの実験から本格的な本番環境への移行をスムーズに行うことができます。開発者は、Microsoft Agent Framework、LangGraph、その他のオープンソースフレームワークで構築されたカスタムコードエージェントを、フルマネージドランタイムに直接デプロイできるようになりました。

  ホスト型エージェントは、開発者の選択肢を維持しながら、ランタイム管理を簡素化するように設計されています。コードを持ってくるだけで、Foundry Agent Service が残りの処理（自動スケーリング、監視、ID 統合、セキュリティ）を行います。

  

  ローカルで Microsoft Agent Framework で開発して「Deploy」をクリック！

  

  操作感は完全に Azure Machine Learning のデプロイです。独自のフレームワークを利用しているプロコーダーの皆さん、Microsoft Agent Framework でマルチエージェント開発を始めてみたいという開発者の皆さんに朗報なのではないでしょうか。

• マルチエージェントワークフロー（パブリックプレビュー）
  ビジュアルデザイナーまたはコードファースト API を使用して、複数のステップからなるエージェントワークフローを構築できます。ワークフローによって回復とデバッグ機能が組み込まれた、長期にわたるステートフルなコラボレーションを実現します。

  

  デフォルトではシーケンシャルワークフロー、グループチャット、ヒューマンインザループから選択できる。キャンバス上でエージェント チェーンをつないでいく操作をすることができる。

  

  利用できるワークフローアクション。

  

  クラウド GUI から高度なマルチエージェントワークフロー開発体験ができるのは嬉しいですね。

• メモリ(パブリック プレビュー)
  エージェントがセッションやワークフローをまたいでチャット履歴、設定、タスクの結果を保持するためのスケーラブルで安全な方法を提供します。

  開発者はカスタムトピックを定義してエージェントの記憶内容を最適化できると同時に、Foundry は重要なインサイトを自動的に抽出・統合することで、精度とスピードを向上させます。各メモリインスタンスは Entra IDで保護され、ユーザーごとにスコープが設定されるため、データの混線のないマルチエージェントコラボレーションが実現します。そのため、エージェントは関連情報のみを共有し、機密情報は保護されます。

  

  今回実装されたメモリは、長期記憶用に設計されています。 会話から意味のある情報を抽出し、永続的な知識に統合し、セッションやエージェント間で使用できるようにします。私はこれまで度々記憶についての記事を書いてきましたが、今回やっとコンテキストエンジニアリングにおけるマネージド長期記憶機能が実装されたことで要素が揃ったという感じですね。Microsoft Agent Framework の Shared State/Threadと組み合わせることで短期・長期記憶が実現できます。

• Microsoft 365 および Agent 365 へのワンクリック公開 (パブリック プレビュー)
  現在パブリックプレビュー中の Foundry Agent Service は、Microsoft 365 および Agent 365 とネイティブに接続し、エージェント開発とエンタープライズ展開を橋渡しします。ワンクリックで公開できるため、開発者はFoundry から Microsoft 365 Copilot および Teams Chat にエージェントを即座に展開できます。手動設定やマニフェストの編集は不要です。Entra ID、Azure Bot Service、Admin Center 全体の構成を、シンプルなガイド付きフローに統合し、オールインワンのポータルに統合しました。

  

  

  こーれはめちゃくちゃいいニュースです。多くのパートナー様がこの機能を待ち望んでいたと思います。利用には、Azure Bot Service と Microsoft Entra ID アプリを作成するための Azure サブスクリプションとアクセス許可が必要になります。

• エージェント ID
  エージェント ID は、AI エージェント専用に設計された Microsoft Entra ID の特殊な ID の種類です。Microsoft サービス全体で AI エージェントを管理、認証、承認するための標準化されたフレームワークを提供し、エージェントがリソースに安全にアクセスし、ユーザーと対話し、他のシステムと通信できるようにします。

  Microsoft Foundry は Microsoft Entra Agent ID と自動的に統合され、エージェントのライフサイクル全体にわたるエージェント ID の作成と管理が行われます。この統合により、エージェントが開発から運用に移行する際にセキュリティと監査性を維持しながら、アクセス許可管理が簡素化されます。セキュリティ上の利点として、以下が挙げられます。

  • AI エージェントによって実行される操作と、従業員、顧客、またはワークロードの ID によって実行される操作を区別する
  • AI エージェントがシステム間で適切なサイズのアクセスを取得できるようにする
  • AI エージェントが重要なセキュリティ ロールとシステムにアクセスできないようにする
  • ID 管理を、迅速に作成および破棄できる多数の AI エージェントにスケーリングする

  そして今回次の 2 つの主要な認証シナリオがサポートされました。

  • 参加済み (委任されたアクセス/オンBehalf-Of フロー):
    エージェントは人間のユーザーに代わって動作し、そのユーザーによって付与された委任されたアクセス許可を利用します。 これにより、エージェントがユーザーの権限の下で動作し、そのユーザーとしてリソースまたは API にアクセスするシナリオが可能になります。
  • 無人:
    エージェントは独自の権限で、サービスまたはアプリケーション・アイデンティティ（アプリ割り当てロール、RBAC、または Graph のアクセス許可を使用）として、または エージェントユーザーとして機能します。エージェントは、ユーザーに似たクレームを持つ自律的な ID として、個別に認証および操作を行います。

エージェント ID の具体的な利用例についてはまた別記事で書きたいと思います。

4. Foundry Tools

ツール カタログには 1,400 を超える厳選された Microsoft およびパートナー ツールが登録されており、開発者はエージェントをリアルタイム データ、ビジネス システム、生産性アプリに接続し、エージェントと外界との連携をさらに深めます。企業はまた、社内 API 用のプライベート組織カタログを作成し、チーム間で安全かつ準拠した再利用を保証することもできます。

Foundry は、MCP、A2A、OpenAPI などのオープン スタンダードをサポートし、 Microsoft Entra Agent Identity、OAuth パススルー、マネージド IDによる柔軟な認証を備えています。AI Gateway との統合により、管理者はすべてのツール呼び出しに Azure Policy とランタイム ガードレールを適用し、大規模なガバナンスと監視性を確保できます。

構成済みのツール

カスタムツール

パブリック ツール カタログとプライベート ツール カタログ

Foundry は、パブリック ツール カタログとプライベート ツール カタログの両方を提供します。 パブリック ツール カタログは、すべての Foundry 開発者が AI エージェントを構築するために使用できる、エンタープライズ対応のキュレーションされた MCP サーバーの一覧です。 また、プライベート ツール カタログを作成することで、組織内でのみ表示されるツールを使用して組織 のツール カタログを作成することもできます。

5. Foundry Control Plane

Foundry Control Plane がパブリックプレビューを開始しました。これにより、チームはエージェントがどこで構築またはデプロイされているかに関係なく、あらゆるエージェントを一元管理できます。Foundry Agent Service で作成されたエージェントは自動的に表示され、他の場所で作成されたエージェントも簡単に登録できます。これらのコントロールは、入力、出力、ツール呼び出し、ツール応答全体にわたって一貫したガードレールを提供し、タスクの遵守、機密データの検出、グラウンデッドネス、そして迅速なインジェクションの緩和を網羅します。

一般提供が開始された Observability では、評価、OpenTelemetry ベースのトレース、継続的なレッド チーム、Azure Monitor の分析情報が統合されているため、チームは動作を理解し、問題を特定し、パフォーマンスを向上させ、品質を改善できます。

Microsoft Defender および Microsoft Purview とのセキュリティ統合により、脱獄の試み、機密データの漏洩、ポリシードリフトといったリスクが顕在化します。また、すべてのエージェントには Microsoft Entra Agent ID が付与され、永続的なID、リネージ、アクセスガバナンスを実現します。フリート全体の運用状況は、健全性、コスト、パフォーマンス、リスク、ポリシー適用範囲を1つの統合ビューで確認できます。Palo Alto Networks および Zenity との今後の統合により、エージェントのライフサイクル全体にわたるランタイム保護、異常検出、継続的なポリシー適用がさらに強化されます。

Defender は、Foundry に組み込まれたエージェント向けに AI セキュリティポスチャ管理を拡張し、完全な可視性、ポスチャの推奨事項、攻撃パス分析を提供することで、リスクと脆弱性を軽減します。また、Defender　は業界をリードする脅威インテリジェンスを Foundry に組み込まれたエージェントに拡張し、脱獄の試みなど、増加している攻撃手法に対する新たな検知機能も提供します。これらの保護機能とリスクシグナルはコントロールプレーンに直接統合され、開発チームは調査と対応のためのコンテキストを即座に把握できます。

Purview との統合により、データ保護とリスクの可視性を強化します。Foundry エージェントのインタラクションは Purview にシームレスに統合され、監査とコンプライアンスの可視性と軽減を実現します。Purviewにより、セキュリティ管理者は Foundry Control Plane にネイティブに統合された組織全体の AI コンテンツセーフティポリシーを定義・適用できるようになりました。これにより、開発者はコントロールがコンプライアンスポリシーに違反しているかどうかを把握し、直接修正することができます。

おまけ

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参考