TechZone でwatsonx.ai が使える環境を借りるQiita 記事はこちら
今回は、上の記事で借りたTechZone 環境を使ってwatsonx.ai を実際に使ってみたいと思います。
watsonx.ai を使うためには、プロジェクトを作成する必要がありますのでそのセットアップ手順をご紹介し、文章生成のユースケースを例としてプロンプト・ラボも使ってみます。
watsonx.ai にアクセス
-
IBM Cloud のトップページにアクセス
-
左上の①ハンバーガーメニュー から、②リソース・リスト をクリック
-
①AI/機械学習 のプルダウンをクリックして、②製品に watsonx.ai Studio と書かれているリソースの名前をクリック
-
リソースのリソースの詳細ページに遷移するので、①Launch in の右側のプルダウンをクリックして、②IBM watsonx をクリック
-
別タブでwatsonxのトップページに遷移する
Cloud Account を複数持っている場合、アカウントが勝手に切り替わることがあるため、間違いがないか確認する。
プロジェクトの作成
watsonx.aiを利用するには、プロジェクトを作成する必要があります。
プロジェクトを作成することで、命令文の実行や保存ができます。
プロジェクトは他のメンバーと共有することができます。
プロジェクトは2種類あります。
①サンドボックス・プロジェクト、②独自のプロジェクトです。
①サンドボックス・プロジェクトは、作成すると自動でwatsonx.ai でLLM を使うのに必要なリソースが関連付けられます。自分で関連付けを行う必要がありません。
しかし1つのアカウントに対して1つしか作成できないので、プロジェクトをもう1つ作りたい場合は、②独自のプロジェクトを作成する必要があります。
②独自のプロジェクトは自分で必要なリソースを関連付ける必要がありますが、それ以外は①と同じです。
以下ではそれぞれのプロジェクトの作成手順について、ご紹介します。
①サンドボックス・プロジェクト
-
サンドボックス・プロジェクトの作成 をクリック
-
赤枠部分がアクティブになれば、準備完了
②独自のプロジェクト
プロジェクトの作成
-
左上の①ハンバーガーメニュー から、②すべてのプロジェクトの表示 をクリック
-
右上の 新規プロジェクト + をクリック
-
①名前に任意の名前を入力し、②ストレージ・サービスの選択 でサービスを選択、③作成 をクリックしてプロジェクトの作成は完了
watsonx.ai Runtime(旧名 Watson Machine Learning) のサービスの関連付け
watsonx.ai のLLM を使うには、作成したプロジェクトにwatsonx.ai Runtime のサービスの関連付けをする必要があります。
Watson Machine Learning → watsonx.ai Runtime に名称変更したのですが、GUI上では変更されていない箇所がいくつかあります。これらは同じものを指していますのでご留意ください。
-
プロジェクトの詳細ページに遷移するので、管理 タブをクリック
-
左側の サービスおよび統合 をクリック
-
サービスの関連付け をクリック
-
①watsonx.ai Runtime (Watson Machine Learning) にチェックを入れて、②関連付け をクリック
-
watsonx.ai Runtime の関連付け完了
プロンプト・ラボで文章生成
-
Prompt Lab を開く をクリック
-
watsonx.ai を使う際は基本的にプロンプト・ラボで作業を行う。入力欄にテキストを入力し、実行することで生成結果を確認できる
-
たとえば、①
短い物語を書いてください。と入力して、②送信ボタンをクリック
-
文章が生成される
おまけ：プロンプトを保存
入力したプロンプトを保存することができます。
保存しておくと、今日はここまでにして明日また触ってみよう、というときに便利です。
-
①ディスクマーク をクリック、②名前を付けて保存 をクリック
-
①資産タイプは、履歴も含めて保存することができる プロンプト・セッション を選択、②名前 に任意の名前を入力し、③保存後にプロジェクトで表示 にチェックを入れて、④保存 をクリック
-
プロジェクトに保存した
物語1が保存された
