こんにちは。
今回はmatplotlibモジュールの中にあるhistメソッドを見ていきたい。
僕にとって意外だったののはこの関数は3つの返り値を返す事。
それではまずサンプルコードから見ていきましょう！

サンプルコード

hist_sample.py

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(123)
mu = 10  #  平均値
sigma = 15 # 標準偏差
# 平均値１０、標準偏差15の正規分布に従う乱数を1000個作成。
x = np.random.normal(mu, sigma, 1000) 

# 描画オブジェクト（fig)とサブプロット(ax)を作成。
fig, ax = plt.subplots()

# ここで、ヒストグラムを描写！そして3つの返り値が存在。
n, bins, patches = ax.hist(x)

plt.show()

結果：

なんと美しい。

返り値の説明

返り値は : n, bins, patchesの三つ。
一つずつ見ていこう。

n （配列）
- 縦軸の個数を表す。
- 全ての要素を足すと、上記のコードでは1000になる。
bins (配列）
- 横軸の句切となる座標
- デフォルトの大きさは１０。
- ex: [51.3, 61.3, 71.3, ・・・]
patches
- 描画したヒストグラムのビン毎のobjectの集合
- つまり、それぞれのグラフの情報が入っている（色など）

まとめ

ヒストグラムは小学校？で習うし、グラフとしても有能だ。
マスターして、素早く可視化できるようになっておいた方がいいと思う。
また、ヒストグラムをアレンジしたければ、
Qiita: Matplotlibでヒストグラムを描画する方法がとても参考になりました。