サンプルサイズの決定

解決したいこと

目的変数が４種類、説明変数が２０ある時のサンプルサイズはどうしたらいいか教えてください

発生している疑問

説明変数１つにつき５個のサンプルがあれば最低限ではあるが機械学習ができるという論文を見ました。
目的変数が４種類の場合、説明変数が２０個あれば、
それぞれの目的変数に対して20x5のサンプルが必要なのでしょうか。
それとも４つ合わせて１００例あればよいのでしょうか？

基本的な質問でお恥ずかしいですが、
どなたかお教えいただけますでしょうか。