本当は Python がいいと思うけど Excel で頑張ってみる

第１回講義（９月２６日）

• Excel 関数の基本の復習

  • https://qiita.com/maskot1977/items/6a2dea23f97dd42a48db

• Excel を使った線形回帰、4つの方法

  • https://qiita.com/maskot1977/items/31046a66c4bdb6b2ec82

• 課題

  • 上記２つの記事に従って Excel で作業を行い、指定したメールアドレスに送信する。複数のExcelファイルに分かれても構いません。
  • メール中に学籍番号と氏名を明記のこと。
    感想・要望・不明点などありましたら併記してください。
  • 提出期限： １週間後

第８回講義（１１月２８日）

• 休講

第９回講義（１２月５日）

• 主成分分析をExcelで理解する
  • https://qiita.com/maskot1977/items/eb695b516fd320aad495

第１０回講義（１２月１２日）

• 因子分析をExcelで理解する
  • https://qiita.com/maskot1977/items/ab6d038d622ecbb0730d

第１１回講義（１２月１９日）

• ロジスティック回帰をExcelで理解する
  • https://qiita.com/maskot1977/items/3abe57187721258691cc

第１２回講義（１２月２６日）

• 多層パーセプトロン (Multilayer perceptron, MLP)をExcelで理解する
  • https://qiita.com/maskot1977/items/5871e0b1b6a44f17c327

第１３回講義（１月９日）

• 最終回
• 授業評価アンケート（公式のやつ）
• 演習用アンケート解析
  • https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf4yvNCXQRRuhwSxB5KyBDjL6RLbcPyilSKpI6tiUy7Vad2Pg/viewform
  • アンケートに答えると、集計結果のスプレッドシートが得られます。
  • アンケート集計結果を、今まで学んだ方法も使ってデータ解析しなさい。この講義で学んだ方法以外の方法を使っても構いません。何か面白いものを見つけてほしいです。
• 締め切り は来週ではなく、1月20日月曜日21時にしたいと思います。