概要
「Code-Driven データ分析ナイト #2 セマンティックレイヤー」にて、「データ利活用における
セマンティックレイヤー概要」というタイトルで発表しました。本記事では、その発表内容を整理してご紹介します。
資料
実行コード
リンク先のレポジトリにて、dbt Platform での MetricFlow、 Snowflake Semantic Layer、 Databricks Metric View をほぼ同じロジックで実装しています。
発表内容補足
セマンティックレイヤーとは
DMBOK 出版元である DAMA による The DAMA Dictionary of Data Management, 2nd Edition にて Semantic Layer が定義されています。
A representation of data using business terms to enable ease of understanding and use.
Ref： The DAMA Dictionary of Data Management, 2nd Edition
理解や活用を容易にするためのビジネス用語を用いたデータ表現。
上記翻訳
データ利活用におけるセマンティックレイヤーとは
2つのセマンティックレイヤーが注目されており、データマネジメント業界では Knowledge Graph によるセマンティックレイヤーが注目されている領域であり、どちらの話をしているかに注意が必要です。
Knowledge Graph に関する記事として下記を投稿しております。
- GraphDB を無償で利用できる Graphwise Sandbox を試しみた #rdf - Qiita
- Supply Chain Reference Ontology のサンプルデータを data.world でクエリする方法 #SPARQL - Qiita
- Databricks と GraphDB にて Microsoft GraphRAG with an RDF Knowledge Graph の記事を実行する方法 #MicrosoftGraph - Qiita
- クラウド型データカタログサービス data.world の無償版で学ぶ SPARQL 実践ガイド #SPARQL - Qiita
＜補足＞Knowledge Graph によるセマンティックレイヤー
Knowledge Graph によるセマンティックレイヤー機能については、 Graphwise 社の資料が参考になります。
出所：What Is a Semantic Layer | Graphwise Fundamentals
2025年10月22日～23日に開催された Graphwise AI Summit 2025 について下記でまとめています。
データ利活用におけるセマンティックレイヤーの実践
Databricks と Snowflake に格納されている TPC-H データを用いてサンプルコードを作成しています。ディメンショナルモデリングである TPC-DS を利用していない理由は、TPC-DS のデータモデルが整い過ぎており、例外パターンを含む検証シナリオを設定しにくいためです。データ利活用におけるセマンティックレイヤーを実装する際には、ディメンションモデル（スタースキーマ、スノーフレークスキーマ）で実装してください。
TPC-H と TPC-DS については下記の記事で整理しています。