シリーズ目次
AWSでデータ分析基盤構築をサクッと始めてみる（1.データカタログ作成編（行指向））
AWSでデータ分析基盤構築をサクッと始めてみる（2.行指向から列指向に変換編）
AWSでデータ分析基盤構築をサクッと始めてみる（3.データカタログ作成編（列指向））
AWSでデータ分析基盤構築をサクッと始めてみる（4.Athenaでアドホック分析編）
AWSでデータ分析基盤構築をサクッと始めてみる（5.Lambdaで分析自動化編）
3. データカタログ作成編（列指向）
本章では、列指向データ（parquet形式）ファイルからデータカタログを作成しようと思ってます。
それでは、Glueのcrawlerを使って、データカタログ作成にチャレンジしましょう！
（１）データカタログの作成（列指向）
ここでは、Glue crawlerを使ってparquet形式ファイルを取り込んだデータカタログを作成していきますので、Glue画面を開いてください。
①Crawlerを作成します
左のメニューから"Crawlers"をクリックしてください。
②[Step1] データソース元を指定してください
”Add a data source”ボタンを押してデータソースを追加
”S3 path”に2章で変換作成して保管したparquetファイルのフォルダ（S3 URL）を指定
ex.) s3://test_bucket/output/
③[Step2] 次に進んで、IAMロールを作成してください
”Create new IAM role”ボタンを押してIAMロールを追加。
④[Step3] 次に進んで、1章で作成したデータベースを指定し、テーブル名をつけてください
ex.) テーブル名：output_table
・Crawler scheduleは”On demand”を選択
⑤[Step4] 次に進んで、最後に入力内容を確認し、Crawlerを完成させます
”Create crawler”ボタンを押す
これで、クローラーの完成です！
⑥クローラーを実行します（1章で経験済のためドキドキしない）
作成したクローラーを画面の”Run crawler”ボタンを押す
※ここで、クローラーによるデータカタログの作成が始まります
⑦データカタログの確認をします
実行完了後、上記で作成したデータベースを開きデータカタログが作成されていることを確認
これで、列指向のデータカタログの完成です！
本章はこれで終わりです。どうもお疲れ様でした。
引き続き、次の章にチャレンジしてください！
AWSでデータ分析基盤構築をサクッと始めてみる（4.Athenaでアドホック分析編）
参考文献
- AWS公式サイト
AWS Glue