trainingのcostの（）内の%は大きくなって行ってるのですが、
CPU使用率とかは「パフォーマンス情報がありません」とでて、表示されないので実際動いているのかも怪しいです。
100%になら無いということでしょうか？
100%になるが、結果が表示されない ということでしょうか？
「20クラス全てのセグメンテーションを行う」ということであれば、それなりに時間を要するのでは？
Like!
Neaural network consoleでサンプルプログラムが動かない
解決したいこと
NNCでサンプルプログラム（unetlike_125px.sdcproj）をRUNしたんですが、
ずっと⇩のLOGがでてエポックが一向に進みません。
trainingのcostの（）内の%は大きくなって行ってるのですが、
CPU使用率とかは「パフォーマンス情報がありません」とでて、表示されないので実際動いているのかも怪しいです。
なぜでしょうか・・？
初心者でわからず・・初心者にわかるように教えてほしいです。
発生している問題・エラー
2024-04-17 09:41:49,879 [nnabla]: [CALLBACK]: Exec train on local
2024-04-17 09:41:49,957 [nnabla]: Using context "Context(backend=['cpu:float'], array_class='CpuCachedArray', device_id='')"
2024-04-17 09:41:50,778 [nnabla]: Train with contexts ['cpu']
2024-04-17 09:41:50,826 [nnabla]: Training epoch 1 of 500 begin
2024-04-17 09:41:50,826 [nnabla]: ctx passed to scheduler doesn't have cuda/cudnn backend. lms scheduler will not be used.
2024-04-17 09:41:50,826 [nnabla]: ctx passed to scheduler doesn't have cuda/cudnn backend. lms scheduler will not be used.
Training : cost=1.004600 (36.26%)
自分で試したこと
まだ特にないです。
0
1Answer
0
Comments
@lentement_12
Questioner1時間たってもepoch1すら回らないものなんでしょうか？
それは掛かり過ぎかも？ （すみませんが、環境が無いので試せません）
unetlike_125px_person.sdcprojを試してみてはどうでしょうか？
こちらも終わらないようなら、環境に問題があると思います。