Masahito Kumada

Dataikuで通信業界を担当しています。

ものづくり ルービックキューブ オセロ IPA未踏スパクリ クマ財団5,6,7期

脳内メモリを減らすために技術系の記事を書いてます。 仕事はMacだが、値段が高いからプライベートはWindowsでプログラミングしてます。 マウスを捨ててキーボードショートカットを覚えれば作業効率が上がります。 【分野】機械学習、最適化、データマイニング 【アクセプト】KDD2018、KDD2019、Neural Computation、Machine Learning Journal

データ分析、クラウド(AWS・GoogleCloud)の技術研究を担当しています。Python歴6年。 掲載内容は個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません。

All my statements are from fun fancies, not a boring story that represents a company that I belonging to.

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限られたリソースを最適に配分し、最短で結果を残せるようにする。 そのためには、意思決定力と判断精度のMAX化が必要。 だからデータエンジニアとしてバリューを発揮する。

編集リクエスト、コメント大歓迎です。

I need a job

AtCoder　ABCのものすごく丁寧な解説を書いています。

データ分析のお仕事をしてます 。興味：統計/機械学習/AWSAIに潜む数理が好きです。興味：統計/機械学習/AWS 「小さいネタでもoutput」をモットーに小ネタ投稿していきます。ポエムははてなブログに投稿しています。

個人ブログに移行しました。ぜひご覧ください。 ご支援はこちらにお願いします。 http://amzn.asia/7FtMANj

技術の無駄使い

主にライフサイエンス分野向けサービス開発を行っています。これからはライフサイエンスの時代です。化学、AI(機械学習)を中心に、学んだこと、経験したことをシェアしていきます。

Don't just do agile. Be agile.

情報科学を用いて化学の各種課題解決（材料開発・医薬品開発・化学プラント監視/制御等）に取り組んでいます。

東京大学 2 年の米田（E869120）です。 AtCoder・CodeForces でレッドコーダーです。国際情報オリンピックにも出場しています。競技プログラミング関連のことを記事にしていきます。よろしくお願い致します。 著書『「アルゴリズム×数学」が基礎からしっかり身につく本』 https://amazon.co.jp/dp/4297125218/

株式会社divxのCTO。低レイヤーが好きです。オライリー書籍執筆、SoftwareDesignでの執筆、Snyk Ambassador、KUSANAGI開発、機械学習基盤システム構築、Apache Beam Code Contributor

とある文京区のJKJです。タンパク質のバイオインフォマティクスに興味があります。