参考文献の言葉の意味範囲に関する記述が参考になるかも。
人によって、言葉の意味範囲が異なり、そこをいかに機械学習するかが課題と理解。
視点によって、上位概念と下位概念が逆転することはしばしば。
例えば、SoftwareはSystemの一部で、Systemが上位概念とする視点がある。
SystemもSoftwareの中に、Systemとして記述する。
Softwareの視点では、SystemはSoftwareの一部で、Softwareが上位概念。
細かい視点では、system> software > System(software) > Software(software)というような入れ子構造かもしれない。
この辺りの整理を、機械学習でどのように処理できるかが注目点。
ボット開発者のための機械学習入門
https://qiita.com/fullkawa/items/0c8a9e253d7fc7728bd7
Watson ConversationのTutorialを日本語でやってみた （前編）
https://qiita.com/sukusuku_watson_editorial_room/items/2ab2b4738e31b276b91e#_reference-01ea602c36bf67f81690
Watson ConversationのTutorialを日本語でやってみた （後編）
https://qiita.com/sukusuku_watson_editorial_room/items/e3111d2ccce996db7feb
人工知能ボットAPIを使ってSlackのBotと会話する
https://qiita.com/nobukatsu/items/a216e4597e299d62ca2a
機械学習を使って自動会話系へ意見を述べるための準備
自然言語入力処理のMicrosoft LUIS(日本語版)を使ってChatBotサンプルを作ってみる
https://qiita.com/tomohiku/items/86d85dcfbd34864e7b5d
人工知能パーツ Microsoft Cognitive Services で食べ物画像判定 BOT を作ろう！ [Bot Framework (C#) 編]
https://qiita.com/annie/items/bd232f67e06c83586ca5
人工知能パーツ Microsoft Cognitive Services で食べ物画像判定 BOT を作ろう！ [Bot Framework (Node.js) 編]
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Facebook bot に wit.ai のボットエンジンを連携させてみる
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Jubatusを使った感情分析を行うLINE Botの作成
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LINE Business Centerとapi.aiを使ってチャットボットを作る
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BOTで使える会話API・ライブラリ・サービスまとめ
https://qiita.com/kenzo0202/items/582e3a5e06b64ab24964
チャットボットをAIでもっと素敵にする！自然言語処理の仕組み
https://qiita.com/okajax/items/0534c92bb9b7f9bc1413
機械学習を使って作る対話システム
https://qiita.com/Hironsan/items/6425787ccbee75dfae36
参考文献(reference)
AI,機械学習,Deep Learning わかりにくい流行り言葉をまとめる
https://qiita.com/tomohiku/items/364a1b06b35ea4d514d6
【続】AI,機械学習,Deep Learning わかりにくい流行り言葉をまとめる
https://qiita.com/tomohiku/items/c996055542a74a035a3d
文書履歴(document history)
ver. 0.10 初稿 20180510
ver. 0.11 項目追記 20180801
ver. 0.03 URL追記 20230307
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