ディープラーニングのdropoutについて

dropoutとは…

　現在ディープラーニングを勉強しているのですが、 そこでdropoutという手法が出てきて自分なりに調べてみらところニューロンをランダムに削除して学習することとありました。やっていることは分かったのですが、それによりなぜ汎化性能が上がるのかが分かりませんでした。
　
　一応自分なりに考えたのですが、例えば学校のクラス全員でクイズ大会に出ることになり、それに向けて色んなクイズを出してみんなで答えるという練習を何回をやった場合を考えた時に、途中からクラス内の出来杉くんのような人に頼って他の何人かがちゃんと考えないようになったりするのを防ぐためにランダムで何人かの発言権を奪って練習をするのを繰り返すことで、ちゃんとそれぞれが考え成長できるようになるというようなことかなと考えたのですが、このような感じであっていますでしょうか？
　
　最近ディープラーニングについて勉強し始めたものなので、初歩的な質問で申し訳ありません…