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【初心者向け】Anacondaインストール後にやるべきこと

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はじめに

  • タイトルの通り、Anacondaインストール直後にやるべきことのメモです。
  • 初心者向けです。とはいえ、他のプログラミング言語経験があって、機械学習とかそこそこ複雑なことがやりたい人向けです。
  • 環境:
    • windows 10(OS依存の話は少な目です)
    • Anaconda3-2019-10
  • Anacondaをインストールした直後からパッケージを追加しようとする前の話です。
  • 必要な情報は基本的には別サイトで説明されていますので、まとめというかほぼ備忘録となります。

パッケージ管理ツールについて理解する

仮想環境を理解して用意する

  • いくら気を付けながらパッケージを追加しても、環境が壊れることは多々ありますし、特に機械学習のフレームワークとかだとパッケージのバージョンへの依存度が大きく独立した環境が欲しくなってきます。
  • また初心者がいきなり仮想環境を作る必要があるかというと、仮想環境作成から入る記事・説明も多いし、何より環境構築で失敗して、Anaconda再インストールしないと、とかやる気をなくしてしまう可能性もあるので、必要だと考えています。
  • ちなみにcondaは仮想環境管理ツールとしての機能も併せ持ってます。
  • まずはこちらのサイトなどを参照し、仮想環境について理解しましょう。
    • このサイトでも説明されていますが、condaの仮想環境内でpipを使うことも可能です
  • そしてパッケージだけでなく、インタプリタも含めて環境を理解できれば十分です。
  • Anacondaということでcondaを使いましょう。
  • 仮想環境を作るのは非常に簡単です。
  • Anaconda Promptを起動して
  • まずはcondaの最新版を取得します
  conda update -n base -c defaults conda
  • 仮想環境を作ります
  conda create -n myenv python=3.7
  • ※myenvが仮想環境名で任意の文字列を設定します、python=3.7はpythonのバージョン指定です

  • 作成されていることを確認します。

  conda info -e
  • 仮想環境を切り替えます
  conda activate myenv

開発環境を用意する

  • とりあえず迷ったらVSCodeを使いましょう、情報も多いです。Pycharmでもいいかもしれません。VSCodeが流行る前はSpider使い続けていましたがコーディングもデバッグもやり易いとは思えませんでした。
  • VSCodeをインストール後、pyファイルを開くと、Extensionの候補を通知してくれて流れに乗るように進んでいくと、「Python extension for Visual Studio Code」がインストールされて、大体のことはできるようになります。
  • 左下のbase:condaをクリックすれば、仮想環境切り替えれます。
  • F5でデバッグ実行できます
  • 実行はできるのですが、ここでTerminal上では下記のエラーが表示されて鬱陶しいです。ここはWindowsだけしか発生しないと思います。
    • エラー内容
      • conda : 用語 'conda' は、コマンドレット、関数、スクリプト ファイル、または操作可能なプログラムの名前として認識されません。名前が正しく
        記述されていることを確認し、パスが含まれている場合はそのパスが正しいことを確認してから、再試行してください。
    • 解決方法:
      • 環境変数へのパスを通しましょう
        • C:\USers***\Anaconda3
        • C:\Users***\Anaconda3\Scripts
      • パスを通したとしても、違うエラーが表示されます。
        • CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
      • TerminalをPowershellではなくcmd32にします。設定ファイルを変更します。settings.jsonに下記追記します
   "terminal.integrated.shell.windows": "C:\\Windows\\System32\\cmd.exe",
  • 以上でエラーが表示されなくなります。

まとめ

  • パッケージ管理ツールと仮想環境を理解しましょう。
  • 開発環境は無難に行くならVSCodeを使いましょう。
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