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`pip` と `conda` は何が違うのか？

Posted at 2020-01-06

背景

Anacondaの仮想環境で、pipが使えるにも拘らず、なぜcondaでインストールするのか？疑問に思い、使い分けがあるなら知りたいと思った。

pip の場合、Pythonのみで作られたパッケージだけ、インストールができる。
- 例えばHDF5やLLVMなど、C/C++やR言語で書かれたライブラリが必要なら、別途インストールする必要がある。
conda の場合、Python以外の言語で作られたパッケージも、インストールできる。
- NumPyやMatplotlibなど、pipでPyPIからインストールする際にはビルドが必要だったライブラリも、condaなら、Anaconda Cloudからビルド済み媒体をインストールできる。
- 例えば PostgreSQLだって、condaでインストールして動かせる！（後述）
- 逆に、pipがサポートするwheel形式の媒体はcondaでインストールできない。これはpipを使ってインストールすることになる。

pip の場合、互換性をチェックせず、順番にインストールを試みる。
- インストールする順番によっては、互換性が保たずインストールしてしまい、環境を壊してしまう場合がある。
conda の場合、互換性をチェックし、結果を教えてくれる。
- インストールするパッケージの依存ライブラリ関連メタ情報が正しい限り、condaが環境を壊さないよう注意してくれる。

試しに、anacondaでPostgreSQLをインストールして、接続してみる。

$ conda create --name myenv

# enter the environment
$ conda activate myenv

$ conda install -y -c conda-forge postgresql

mylocal_db フォルダをデータフォルダとして、初期化を行う。

$ initdb -D mylocal_db
...
Success. You can now start the database server using:

    pg_ctl -D mylocal_db -l logfile start

早速起動してみる。付与したオプションにより、以下の様な動作となっている。

$  pg_ctl -D mylocal_db -l logfile -o "-p 5433" start
waiting for server to start.... done
server started

psqlコマンドを実行することで、SQLを実行できる状態になる。

$ psql -d postgres -p 5433
psql (11.2)
Type "help" for help.

postgres=#

起動コマンド(pg_ctl start)と同じ要領で、停止コマンド(pg_ctl stop)を実行する。

$ pg_ctl -D mylocal_db -l logfile -o "-p 5433" stop
waiting for server to shut down.... done
server stopped

condaによるインストールのほうが便利なケースとして、以下があると理解したつもり。

Numpyなど、インストール時にC/C++で環境ごとにビルドが必要なライブラリを利用する場合
PostgreSQLなど、他のミドルウェアの利用が前提にある場合
- Dockerを持ち出さずとも、Anaconda１つですべてが完結する開発環境になるかな(?)

逆に、pipの方が便利なケースもありそう。多くはこちらか？