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SPSSを使用して時系列データの予測モデルを作成する3

Last updated at 2020-07-30Posted at 2020-07-30

今回は、データに簡単な加工を加えることで予測精度を上げることができるか試してみる。

前回までに使用していたcsvを、データ型から「グラフ作成」→「ヒストグラム」に接続する。

「ヒストグラム」の「フィールド」をUriageに設定して確認してみると

目的変数であるUriageが、かなり偏ったデータであることがわかる。

そこで、Uriageを、平方根をとったUriageSqrtに置き換えてみる

先程と同様にヒストグラムを取った結果が以下。平方根にすることで、少し標準化された感じに見える

前々回と同じ方法で予測値を取得する。（手法1、手法2の両方を試す）

手順は全く同じなので省略。

前々回の手法1および手法2と比べて、目的変数の平方根を取っただけでそれなりに改善が見られた。