情報系の大学に在学中で、Pythonを中心に機械学習やデータ分析の基礎を学習しています。 学んだ内容を整理し、理解を深める目的でQiitaに記事としてまとめています。 現在は回帰分析や分類などの基本手法を実装しながら、前処理やモデル評価などデータ分析の実践的なスキルを身につけています。 今後はKaggleなどの実践課題にも挑戦し、データから価値を引き出す力を磨いていくことを目指しています。
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- シュート@Yamada040
大阪大学工学部で光デバイス研究に従事し、深紫外領域のAlN導波路設計を進めています。並行してNext.jsやTypeScriptを中心にWeb開発にも取り組み、AI・光学・ソフトウェアの交差領域に関心があります。研究知見と開発経験を基盤に、実験・解析・実装の三軸で技術を探究しています。
