情報系の大学に在学中で、Pythonを中心に機械学習やデータ分析の基礎を学習しています。 学んだ内容を整理し、理解を深める目的でQiitaに記事としてまとめています。 現在は回帰分析や分類などの基本手法を実装しながら、前処理やモデル評価などデータ分析の実践的なスキルを身につけています。 今後はKaggleなどの実践課題にも挑戦し、データから価値を引き出す力を磨いていくことを目指しています。
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- Python:100%
- 機械学習:100%
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- ロジスティック回帰:40%
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