はじめに

どんなことが書かれているかをまとめただけで、内容は多くありません。
(第3部はこちら)

目次

第21章データ構造
第22章アルゴリズム
第5部ピックアップ

第２１章データ構造

データ構造とは、情報をとりまとめて格納するためのフォーマットのこと。これまでに学んできた組み込みのデータ構造（データ型）であるリスト、タプル、辞書などがそれに当たる。本章では、さらにスタックとキューを学ぶ。
スタックはLIFO（ラストイン・ファーストアウト）
キューはFIFO（ファーストイン・ファーストアウト）
それぞれの仕組みを理解するために、クラスを自ら定義して動作を見ているが、実際は提供されているデータ構型（リストなど）やクラスを使う。スタックとキューについては既知のため飛ばす。
スタックとキューについてこの記事がよくまとめられているので引用とする。

第２２章アルゴリズム

アルゴリズムとは、特定の問題を解決するための、再現可能な一連の手順のこと。
よく知っているアルゴリズムがPythonで書かれているだけなので省略。

第5部ピックアップ

1つの関数には1つのことだけをさせよう。
強力なIDEを使おう。IDLEを使い続けることは推奨しない。著者はPyCharmを使う。開発に役立ち、重宝される機能がいくつもある。
ブロガーのHenrik Warneより。「素晴らしいプログラマーと酷いプログラマーの違いの１つは、ロギングしているか、そして、プログラムの異常が起きたとき容易にデバッグするツールを持っているかだ」。
ほかの人が利用するプログラムにはテストを書くべきだ。「テストされていないコードは、壊れているコードだ」と。確認するのは、「設計と開発の要求に一致することであり、全ての入力に正しく反応すること、関数が適切な時間内で動作すること、十分に使いやすいこと、想定した環境にインストーできて実行できること、そして関係者が望む結果が得られること」
多くのプログラミングの面接では、データ構造とアルゴリズムに焦点を当てている。この２つの分野に精通しておくとよい。より良いプログラマーになるのにも役立つ。
プログラミングをしていくうえで、すべてを知っている必要はない。なぜなら、そんな人はいないから。謙虚な姿勢を保ち、分からないことはしつこく学ぼう。それを継続すれば、素晴らしいプログラマーになっていける。
必読とも言える本がいくつか紹介されている。
本質を探る努力をしよう。先に理論から、ではなく、まずプログラミングをして、本質が知りたいと強く思ってから探るとよい。調べたり、シンプルで簡単なものを自分で作ってみるとよい。作ったら、積極的に公開しよう。
最初は難しいのかもしれないが、ほかの人のコードを読むことに、できるだけ多くの時間を費やそう。これは、プログラマーとして上達するのに最適な方法だ。そしてたくさん学びを得よう。
「ハッカーになろう」を読む。

感想

読み終えることができた。
Python文法の基礎が固まり、スクレイピングにワクワクしたり、バージョン管理など知っておくべきことを効率よく学べた。
Qiitaにまとめた記事を読んでたまに復習しようと思う。