#はじめに
深層学習に関して、主要なモデルに関する、横軸Gops、縦軸Accuracyのグラフをよく見かける。
2系統あると思うので、念のため、整理して、記事にする。
#その１
##論文
An analysis of deep neural network models for practical applications
Canziani, Alfredo, Adam Paszke, and Eugenio Culurciello. "An analysis of deep neural network models for practical applications." arXiv preprint arXiv:1605.07678 (2016).
##論文著者による記事、github等
https://culurciello.medium.com/analysis-of-deep-neural-networks-dcf398e71aae
↓論文より、情報がアップデートされている。
##この2系統の引用関係
こちらが先なので、引用される側。
#その２
##論文
https://arxiv.org/pdf/1810.00736.pdf
Benchmark Analysis of Representative Deep Neural Network Architectures
Bianco, Simone, et al. "Benchmark analysis of representative deep neural network architectures." IEEE Access 6 (2018): 64270-64277.
↓ Top-1のみを大きく表示
##論文著者による記事、github等
https://celuigi.github.io/models-comparison.pytorch/
##この2系統の引用関係
以下は、論文引用。以下のように、引用している。
Canziani et al. [4] in the first half of 2016 proposed a comprehensive analysis of some DNN architectures by performing experiments on an embedded system based on a NVIDIA Jetson TX1 board.
##コメント
(どうでもいいことですが。。。）グラフの〇の大きさが謎。普通、面積比にするのでは。
少し話がずれて、GOPsについて
グラフではなくて、数字が書かれているサイトの例。
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim/nets/mobilenet
https://github.com/opencv/open_model_zoo/blob/master/models/public/index.md
#関連記事（本人）
文献『AN ANALYSIS OF DEEP NEURAL NETWORK MODELS FOR PRACTICAL APPLICATIONS』を読む。
#まとめ
特にありません。
もしかすると、他の系統もあるかも。。。
情報や、ご指摘などあれば、コメント等お願いします。