#はじめに

深層学習に関して、主要なモデルに関する、横軸Gops、縦軸Accuracyのグラフをよく見かける。
2系統あると思うので、念のため、整理して、記事にする。

#その１
##論文

An analysis of deep neural network models for practical applications

Canziani, Alfredo, Adam Paszke, and Eugenio Culurciello. "An analysis of deep neural network models for practical applications." arXiv preprint arXiv:1605.07678 (2016).

##論文著者による記事、github等
https://culurciello.medium.com/analysis-of-deep-neural-networks-dcf398e71aae

↓論文より、情報がアップデートされている。

##この2系統の引用関係
こちらが先なので、引用される側。

#その２
##論文
https://arxiv.org/pdf/1810.00736.pdf

Benchmark Analysis of Representative Deep Neural Network Architectures

Bianco, Simone, et al. "Benchmark analysis of representative deep neural network architectures." IEEE Access 6 (2018): 64270-64277.

↓　Top-1のみを大きく表示

##論文著者による記事、github等
https://celuigi.github.io/models-comparison.pytorch/

##この2系統の引用関係

以下は、論文引用。以下のように、引用している。

Canziani et al. [4] in the first half of 2016 proposed a comprehensive analysis of some DNN architectures by performing experiments on an embedded system based on a NVIDIA Jetson TX1 board.

##コメント
(どうでもいいことですが。。。）グラフの〇の大きさが謎。普通、面積比にするのでは。

少し話がずれて、GOPsについて

グラフではなくて、数字が書かれているサイトの例。

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim/nets/mobilenet
https://github.com/opencv/open_model_zoo/blob/master/models/public/index.md

#関連記事（本人）
文献『AN ANALYSIS OF DEEP NEURAL NETWORK MODELS FOR PRACTICAL APPLICATIONS』を読む。

#まとめ
特にありません。
もしかすると、他の系統もあるかも。。。
情報や、ご指摘などあれば、コメント等お願いします。