結局アンサンブル学習が最強？

最初からランダムフォレストなどのアンサンブル学習を使うのが大体の場合最適なのでしょうか？scikit learnマップでは、例えば分類モデルだとlinearSVCとk-NNがダメならアンサンブル学習という流れになっていますが、結局多くの場合ランダムフォレストの方が精度が高い場合が多い気がして