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初めに

git を使用している関係上、API キーや DB のURLを直書きしてしまうと、push 時に取り消される (あたりまえ) ため、最近は環境変数ファイルを用意しています。

普段であれば、Docker を立ち上げる際に指定するのですが、作業環境で流動的に env ファイルを使いたいなんてこともあります (openai API key とか)。

なので今回は、dotenv を利用して、環境変数を指定することにしました。

公式 git

結論

python-dotenv はインストール済みとする

main.py
from dotenv import load_dotenv
from os.path import join, dirname, abspath


dir_path = dirname(abspath("__file__"))
dotenv_path = join(dir_path, '.env')
load_dotenv(dotenv_path, verbose=True)

解説

たまに下記のような説明も散見される、が、Jupyterなどでは動作しないことがある

# dir_path = dirname(abspath("__file__"))
dir_path = dirname(__file__)
print(dir_path)

しかし、エラー

---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-755a91d3a9c3> in <module>()
      3 > NameError: name '__file__' is not defined
      4 '''
----> 5 print(dirname(__file__))

NameError: name '__file__' is not defined

回避方法を検索すると、__file__" で囲めと書いてあるので試す

# dir_path = dirname(abspath("__file__"))
dir_path = dirname("__file__")
print(dir_path)
# ''

何故か値が入っていない。

対話型モード (ipynb) だと、上手く動作しないらしい。

更に検索を重ねること1時間、ようやく答えにたどり着く

dir_path = dirname(abspath("__file__"))
print(dir_path)
# '/your/path'

abspath とすることで、ようやく path が表示できた。

めでたしめでたし

手順

python-dotenvのインストール

> pip install python-dotenv

環境変数ファイルを main.py と同じディレクトリに置く

階層構造イメージ

 .
 |-- python
 |   |-- .env
 |   |-- main.py 

環境変数ファイル

.env
OPENAI_API_KEY=[ここにAPIキーを入れる]
OPENAI_RESOURCE_ENDPOINT=https://[your].openai.azure.com/ 
OPENAI_API_TYPE=azure
OPENAI_API_VERSION=2023-07-01-preview #これは参考までに
OPENAI_DEPLOYMENT_NAME=[ここにモデルネームを入れる]

Python 実行ファイル

main.py
from dotenv import load_dotenv
from os.path import join, dirname, abspath


# langchain の読込み
from langchain.chat_models import AzureChatOpenAI
from langchain.schema import HumanMessage
from langchain.callbacks import get_openai_callback

dir_path = dirname(abspath("__file__"))
dotenv_path = join(dir_path, '.env')
load_dotenv(dotenv_path, verbose=True)

# GPT settings
API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
BASE_URL = os.getenv("OPENAI_RESOURCE_ENDPOINT")
API_TYPE = os.getenv("OPENAI_API_TYPE")
API_VERSION = os.getenv("OPENAI_API_VERSION")
DEPLOYMENT_NAME = os.getenv("OPENAI_DEPLOYMENT_NAME")

model = AzureChatOpenAI(
    openai_api_base=BASE_URL,
    openai_api_version=API_VERSION,
    deployment_name=DEPLOYMENT_NAME,
    openai_api_key=API_KEY,
    openai_api_type=API_TYPE,
    temperature=0.0
)

model("こんにちは")
# こんにちは。私はAIアシスタントです。何かお手伝いできますか?

あとは実行して Chat-GPT が使えることを確認すればOKです。

参考文献

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