はじめに
簡単なシミュレーションで日常の疑問を考えて考察する記事を書いているので、まとめ記事を作成したいと思います。
この記事のシリーズでは、
- 日常の疑問を課題とする
- 最小限のモデルを構築
- Pythonでシミュレーションして検証
するといった形で考察しています。
あくまで簡易的な考察となっています。
また、日常の考察とは別目的で、解析手法を学ぶために、シミュレーションで自明なデータを作成し、解析する事も行っています。
初めて見る人に向けて
興味のある話題を見ていただければと思いますが、
次の記事を最初に見ていただけるとシリーズの雰囲気がわかりやすいと思います。
生活リズムを定量化するための簡単なモデルを作った記事です。
シミュレーションシリーズ
- 議論(discussion)
- 議論で理解は深まるのか考えたもの。少し重めのシミュレーション。
- ECサイトの購買(ec_sim)
- ECサイトの訪問データのシミュレーション。
- 生活リズム(life_rhythm)
- 睡眠リズムの簡単なシミュレーション。
- 金融政策(monetary_policy)
- 金融政策に関する簡単なシミュレーション。行列を使用したシミュレーション。
- 統計手法(statistics)
- 因果推論を勉強するために行ったシミュレーションで、購買行動に関するもの。
- 電車(train)
- 同じ駅での電車の待ち時間に対するシミュレーション。
- 短文SNSの比較(X_vs_threads)
- Xとthreadsどちらが良いのか、投稿の数とLikeの数でモデルを立てて比較したもの。
- レジ待ちシミュレーション
Github
シミュレーションコードをGithubに整理してあげています。
おわりに
興味がある事があれば、気軽にコメントください。
よろしくお願いします。
※社会学に近いシミュレーションをよくやっていますが、元々専門は信号処理系です。