はじめに

簡単なシミュレーションで日常の疑問を考えて考察する記事を書いているので、まとめ記事を作成したいと思います。

この記事のシリーズでは、

日常の疑問を課題とする
最小限のモデルを構築
Pythonでシミュレーションして検証

するといった形で考察しています。

あくまで簡易的な考察となっています。
また、日常の考察とは別目的で、解析手法を学ぶために、シミュレーションで自明なデータを作成し、解析する事も行っています。

初めて見る人に向けて

興味のある話題を見ていただければと思いますが、
次の記事を最初に見ていただけるとシリーズの雰囲気がわかりやすいと思います。

生活リズムを定量化するための簡単なモデルを作った記事です。

生活リズムは定量化できるのか？指標を立ててみた

シミュレーションシリーズ

議論(discussion)
- 議論で理解は深まるのか考えたもの。少し重めのシミュレーション。
ECサイトの購買(ec_sim)
- ECサイトの訪問データのシミュレーション。
  - 提案するパターン抽出手法は、ECサイト再訪行動を捉えられるか：シミュレーションによる検討
生活リズム(life_rhythm)
- 睡眠リズムの簡単なシミュレーション。
  - 生活リズムは定量化できるのか？指標を立ててみた
金融政策(monetary_policy)
- 金融政策に関する簡単なシミュレーション。行列を使用したシミュレーション。
  - 大企業と零細企業どちらに100万入れた方が経済がまわるのか？：数式を使った簡単なシミュレーション
統計手法(statistics)
- 因果推論を勉強するために行ったシミュレーションで、購買行動に関するもの。
  - 因果推論の勉強を始めたので、相関と回帰係数の意味の違いを出してみた
電車(train)
- 同じ駅での電車の待ち時間に対するシミュレーション。
  - なぜ混雑時に電車は待つのか：シミュレーションを用いた検証
短文SNSの比較(X_vs_threads)
- Xとthreadsどちらが良いのか、投稿の数とLikeの数でモデルを立てて比較したもの。
  - XとThreadsの特徴をモデル化して栄える方はどちらか？分断を生むのはどちらか？シミュレーションしてみた
レジ待ちシミュレーション
- レジは1列に並ぶ方が速いのか？ “レジ運”を待ち行列シミュレーションで検証してみた

Github

シミュレーションコードをGithubに整理してあげています。

おわりに

興味がある事があれば、気軽にコメントください。
よろしくお願いします。
※社会学に近いシミュレーションをよくやっていますが、元々専門は信号処理系です。