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AIコーディングエージェントの料金を、実測値で比較した ― Codex・Claude Code・Gemini

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Claude Code を毎日使っています。ただ、Max プランに上げるべきか半年くらい迷っていました。

そこで3社の料金と性能を、公開情報と第三者の実測値だけで比較しました。結果、選ぶ基準が自分の想像と違ったので共有します。

先に結論

性能で選ぶ時代は、もう終わりかけている
項目 結果
価格 3社とも横並び(3,000円 → 15,000円 → 30,000円)
価格差の中身 使用量だけ。 機能差はゼロ
性能(SWE-bench) Codex 88.7% / Claude Code 87.6% → 差1.1ポイント
トークン効率 Codex が約4倍有利(同じ作業で消費が1/4)
Gemini 80.6%。ただし差が17→7ポイントに縮小中

つまり、性能でも価格でも差がつかなくなりつつあります。

では何で選ぶのか。ここが本題です。


1. 3社の料金が、不自然なほど一致している

まず料金表を並べます。

段 Codex(ChatGPT) Claude Code(Claude) Gemini(Google)
入門 Plus $20(約3,000円) Pro $20(約3,000円) AI Pro 2,900円
中位 Pro $100〜(約15,000円〜) Max 5x $100(約15,000円) AI Ultra 5x 14,500円
上位 ― Max 20x $200(約30,000円) AI Ultra 20x 32,000円

金額だけでなく、倍率の刻み方まで同じです。「5x」「20x」で揃っています。

そして上位プランで増えるのは使用量だけ。機能差はありません。価格が10倍違っても、できることは同じです。

読み方:これは「どの会社を選ぶか」がもう価格で決まらない、ということです。選ぶべきは会社ではなく、自分に必要な「段」になります。


2. 同じ$20でも、動く量が4倍違う

価格が同じなら、次に見るべきは「同じ金額でどれだけ動くか」です。

第三者が API 境界で計測した結果がこちらです。

同じ作業でのトークン消費
Codex 1
Claude Code 最大 4.2倍

原因もはっきりしています。

Claude Code は、こちらのプロンプトが届く前に約33,000トークンを送信しています。 システムプロンプト、ツールスキーマ、注入されるスキャフォールドです。比較対象の OpenCode は約7,000トークン。スタート地点で4倍以上の差がついています。

さらにサブエージェントを使うと、直接実行の4.2倍を消費します。便利な機能ほど高くつく構造です。

同じ月$20 → Codex なら約4倍長く動かせる

読み方:プランは使用量で区切られているので、これはそのまま「月の後半で止まるかどうか」の差になります。コストだけで見るなら Codex です。


3. 性能差は、もう誤差の範囲

SWE-bench Verified(実際のバグ修正タスクで測る共通テスト)の結果です。

エージェント 正解率
Codex 88.7%
Claude Code 87.6%
Gemini 80.6%

上位2つの差は 1.1ポイント。100問やって1問の違いです。

ただし、ベンチマークに出ない差はあります。

  • 長時間タスク・複数ファイルをまたぐ作業 → Claude Code が安定(コンテキスト保持が強い、という評価が複数の比較記事で一致)
  • 短いタスクの応答速度 → Codex が速い(トークン消費が少ない分、往復も速い)

読み方:「どっちが賢いか」で選ぶ段階は終わりました。「自分のタスクはどっち寄りか」で選ぶ段階です。


4. Gemini は、思ったより追いついている

Gemini の 80.6% は、上位2つから7〜8ポイント下です。1.1ポイントは誤差でも、7ポイントは誤差ではありません。

ただ、縮まり方を見てください。

時期 Claude側 Gemini側 差
以前 Opus 4.6 — 80.8% Gemini 2.5 Pro — 63.8% 17ポイント
現在 Claude Code — 87.6% Gemini CLI — 80.6% 7ポイント

半分以下になっています。 この傾きが続くなら、並ぶ日は来ます。

なお Gemini CLI は 1日1,000リクエストまで無料、コンテキスト100万トークン。試すだけならコストゼロです。

読み方:いま3番手でも、選択肢から外す段階ではありません。


5. では、何で選ぶのか

性能でも価格でも差がつかないなら、残るのは何か。3つあります。

① ブラウザ操作ができるか

Claude in Chrome が全有料プランに開放されました。Claude Code が画面を見て、リンクを押し、フォームを埋め、ページを遷移できます。ローカルのツール実行だけでなく、Web 上の操作がそのままタスクに入ります。

OpenAI も同じ領域に Atlas という独自ブラウザで参入しましたが、公開から292日で閉鎖しました。現在は Chrome 拡張へ統合中です。

アーキテクチャの差として、こう整理されています。
Anthropic はブラウザを AI の中に入れた。OpenAI はAI をブラウザの中に入れようとして292日かけた。

ただし、この差は永続しません。 OpenAI の移行が完了すれば消えます。

② ユーザー基盤の規模

ChatGPT(Codex) Claude(Claude Code)
月間利用者 10億人 5,600万人
有料契約 5,000万人 非公開
1ユーザーあたり収益 $1.74 $2.76(1.5倍)

入口の規模が約18倍です。そして Codex は ChatGPT の有料プランに含まれるため、既存の有料ユーザーは追加費用ゼロで使えます。

一方、収益性では Claude が上。人数は少ないが、濃い層がついている構図です。

③ スイッチングコスト ← ここが一番効く

これが、調べていて一番重く感じた点です。

エージェントを使い込むほど、こういうものが蓄積します。

  • 書き溜めた指示書・設定ファイル
  • 連携した MCP サーバーやツール
  • 進行中のタスクの文脈
  • そのモデルの癖の把握

移行には、これを全部作り直す必要があります。

今日の選択 = 向こう数年の選択

読み方:半年後に他社が良くなっても、たぶん移りません。だから「とりあえず入ってみる」で決めるべきではない、というのが調べ終えての結論でした。


まとめ

論点 結論
価格 3社横並び。差は使用量だけ
コスト効率 Codex 有利(トークン1/4)
性能 差1.1ポイント。選べない
Gemini 17→7ポイントに縮小。追い上げ中
決め手 ブラウザ操作・ユーザー基盤・スイッチングコスト

性能表を眺めて迷っていた半年は、たぶん無駄でした。見るべきはそこではありませんでした。


もっと詳しく

同じ調査をもとに、note にも書いています。Qiita に載せきれなかったのは、この3つです。

  • そもそも課金すべきかの判定基準(無料のままでいい人の条件を4項目で)
  • 結論として、どれを選ぶべきか(用途で2つに分かれます)
  • 今後どの企業が優位になるか(5つの予測・時期と確信度つき)

AIの記事を1000本以上読んで、Claude Code を毎日使っている僕が、Codex・Claude Code・Gemini のどのプランをいつ買うべきか徹底解説します
https://note.com/nextsurvive/n/nbce97ddcd44f

関連記事(Qiita)

検証用の原データ

項目 値
SWE-bench Verified Codex 88.7% / Claude Code 87.6% / Gemini 80.6%
以前の比較 Opus 4.6 80.8% / Gemini 2.5 Pro 63.8%
Claude Code のプリアンブル 約33,000トークン(OpenCode は約7,000)
トークン比 Claude Code は OpenCode の4.7倍、Codex の最大4.2倍
サブエージェント 直接実行の4.2倍
Gemini CLI 無料枠 1日1,000リクエスト / 100万トークン
ChatGPT 月間10億人 / 有料5,000万人 / ARPU $1.74
Claude 月間5,600万人(前年比640%増)/ ARPU $2.76
Atlas 公開から292日で閉鎖
為替 1ドル = 150円

参考にした情報

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