AIを1回使うと、いくらかかるのか。そして世界全体では、いくらになるのか。公開されている一次情報だけで計算しました。
結論を先に書きます。
1回あたりの電気代は 約0.01円（ChatGPT 0.34 Wh / Gemini 0.24 Wh、各社の自己発表値。1kWh=31円で計算）
毎日10回×1年でも 38円。個人の負担としては無視できる水準
ただし世界全体では年間約170億円（全AI合計1日50億回と置いた筆者の推定。公式な合算値は存在しない）
ボトルネックは電力ではなかった。制約は別のところにある（4つあり、本記事ではそのうち1つを書きます）
IEA予測では 2030年に世界のデータセンターが日本1国分の電力を消費（2024年 415 TWh → 2030年 945 TWh）
日本も 2024年 19 TWh → 2034年 57〜66 TWh（Wood Mackenzie）。今後10年の電力需要増の60%がデータセンター
以下、順に書きます。この記事では単位を極力使わず、金額と身近な量に換算して書きます（数字の原データは末尾に置きました）。
まず、1回いくらか
各社が自分で公表している数字です。
AI 1回のお金 出典
ChatGPT 約0.01円 Sam Altman のブログ
Gemini 約0.007円 Google 公式（2025年8月）
100回つかって、やっと1円です。毎日10回、365日つかっても 1年で38円。
ちなみにGoogleは、この1年でGeminiの1回あたりの消費を33倍改善したと発表しています。手を抜いているわけではありません。
ここで終われば、いい話でした。
世界全体を足すと
使用者数（各社の自己発表）
AI 利用者 時点
ChatGPT 1週間に10億人 2026/7/31 OpenAI
Gemini 1か月に10億人 2026/8 Google
Claude 1か月に2億4,500万人 2026
米国の成人 49%が利用 2026/2 Pew
ChatGPT単独で 1日25億回。1秒あたり約29,000回です。
ここからは筆者の推定です。 全AIの合算回数を公表している組織はありません。そこで全体で1日50億回と置きました（控えめな値です）。
期間 電気代 相当する規模
1日 約4,650万円 11万5千世帯の1日分
1か月 約14億円 ―
1年 約170億円 12万8千世帯の1年分
電力以外も同じ方法で計算しました。
1年で 相当
水 約47万トン 25mプール 約1,300杯
CO2 約5.5万トン 杉 約390万本の年間吸収量
そして、これから増える
ChatGPTの週間利用者数の推移です。
2025年2月 … 4億人
2026年2月 … 9億人
2026年7月 … 10億人
1年半で2倍以上。 増加要因は3つあります。
未利用層がまだ多い … 米国の成人ですら49%
1人あたりの利用回数が増える
エージェント化 … これが最大の要因
3つ目について補足します。
従来のLLM利用は「1リクエスト＝1推論」でした。しかしエージェント（Claude Code、Codexなど）は、1回の依頼に対して内部で何十回も推論を回します。 調べて、実行して、失敗したら直して、また調べる。ユーザーの操作は1回でも、内部の処理回数はまったく別物です。
利用者数 × 利用回数 × 1回あたりの処理量 が同時に増えています。
実際にエージェントの消費電力を実測した人がいます。その数字は、普通のチャットとは桁が違いました。 具体的な数値と、それが何倍なのかは有料記事に書いています。
IEAの予測
世界のデータセンターの電力消費
2024年 415 TWh（約9,600万世帯の年間使用量）
2030年 945 TWh（日本1国の年間消費とほぼ同等）
日本国内も同じ傾向です。
2024年 19 TWh → 2034年 57〜66 TWh（約3倍）
1,500万〜1,800万世帯の年間使用量に相当
今後10年の国内電力需要の伸びの60%がデータセンター（Wood Mackenzie）
ボトルネックは電力ではなかった
ここが、調べていて一番意外だったところです。
「発電所を増やせばいい」と思っていました。違いました。
足りなくなるものが4つあります。そのうち1つだけ書きます。
水です。
2030年にデータセンターが新規に必要とする水は、ニューヨーク市の1日分の使用量に相当すると言われています。
電気は作れます。でも、それを冷却する水がありません。
残りの3つは有料記事に書きました。そのうちの1つが、この記事で一番意外な話につながります。
そして、解こうとしている組織がある
調べていくうちに、この問題を本気で解こうとしている組織があると分かりました。やろうとしていることが、普通ではありません。
はじめて読んだとき「これは本当か」と思い、何度も一次情報を確認しました。本当でした。
SFではありません。すでに実験段階に入っています。
動いているのは 5つ。世界最大規模の企業、著名な起業家の企業、そして国の政府が2つ。
ばらばらに見えて、全部同じ方向を向いています。全部、電力と資源のためです。
そして、ここが一番意外でした。
その2つの政府のうち、1つは日本です。
しかも来年の話ではありません。2026年度 ―― いま動いています。
日本が世界初になるかもしれないことがあります。
電力と資源が足りない。そのために世界最大の企業も、国の政府も動いている。いったい、何をしようとしているのか。
続きは note の有料記事に書きました
答えは、有料部分の1行目で書いています。もったいぶりません。
有料部分の内容
電力と資源のために、人間は何をしようとしているのか（1行目で答えを提示）
足りなくなるもの、残りの3つ（うち1つが最も意外な話に接続）
なぜ、そこまでする必要があるのか
地球上だけで解く方法はないのか
これから何が起きるのか（5つの予測・時期と確信度つき）
＋ AIエージェントは、通常のチャットの何倍の電力を使うのか そして、なぜエージェント向けプランだけ価格が10倍するのか
約12,000字 ／ 約30分 ／ 出典19件 ／ 1,980円
事実と筆者の推定は完全に分離しています。推定には必ずその旨を明記しました。調べる前の想定が3つとも外れたので、それもそのまま書いています。
▼ 詳しい分析は note にまとめています（有料、Xでのリポストで割引あり!）
https://note.com/nextsurvive/n/n3a94a89a785a
数字の原データ
本文では単位を使わず金額と身近な量に換算しましたが、検証用に原データを置いておきます。
項目 値 出典
ChatGPT 1回 0.34 Wh Sam Altman
Gemini 1回 0.24 Wh ／ 水 0.26 mL ／ CO2 0.03 g Google（2025/8）
全AI 1日（推定） 1,500 MWh ＝ 約4,650万円 筆者推定（50億回 × 1kWh 31円）
全AI 1年（推定） 0.55 TWh ＝ 約170億円 同上
世界DC 2024年 415 TWh → 2030年 945 TWh IEA「Energy and AI」
日本DC 2024年 19 TWh → 2034年 57〜66 TWh Wood Mackenzie
参考にした情報（一部）
Google「Measuring the environmental impact of AI inference」（2025年8月） https://cloud.google.com/blog/products/infrastructure/measuring-the-environmental-impact-of-ai-inference
Sam Altman「The Gentle Singularity」 https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity
IEA「Energy and AI」 https://www.iea.org/reports/energy-and-ai
Wood Mackenzie「Japan data centers power demand」 https://www.woodmac.com/press-releases/japan-data-centers-power-demand/
残りの出典は、有料記事に19件すべてリンク付きで載せています。