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- Koichi Nakashima@ko1nksm
おそらくウェブアプリエンジニア 🐚シェルスクリプトの世界をより便利に発展させるために最新情報や高度な技術の紹介、古い情報や間違った情報の更新や訂正を行っています 📗POSIXやUNIX哲学の解説 🚩どの環境でも動作するシェルスクリプト用の高機能テストフレームワーク<ShellSpec>の開発者 🌈好きなもの:シンプルで無駄のないコードやリファクタリング 💢嫌いなもの:技術的負債やレガシーコード
- Yusuke Harada@m96-chan
エンジニアの天賦の才もってる人多い中、戦う凡人 最強の凡人を目指している。 ちなみに、業務で使った言語は10言語以上あり、言語知識はそこそこある 過去にまさかりで狩られたこともあるが、めげずに発信します。 間違ってたら指摘してもらえれば、成長の糧になるので、気軽にコメントください。
- かるでね@cardene
ブロックチェーンエンジニアしています。 スマートコントラクト書いたり、フロントエンド、バックエンドと色々やっています。
- @uminohiyoko
Unity/生成AI/強化学習/Web3/ソフトウェアアーキテクチャ に興味があります
- @yuyasat
Ruby on Rails, Vue.js, RDB, NW
- village@village
気が付いたら、フリーランスのエンジニアになりました。 PHP + Laravel + Vue.js + Node.js = 今の仕事 python + 機械学習 = 勉強中
- 飯田 白米@hakumai-iida
ご飯三杯はいける
- ロピタル@ROPITAL
Web Application Developer 🐥メイン: TS, React, GraphQL, Node.js, Blockchain / サブ: Vue.js, MySQL, Java, k8s, AWS / 🐤資格: 基本情報・応用情報 / 社会人1年目 / at @lastrust_bc
- @Sadalsuud
謎の管理栄養士兼サーバーサイドエンジニア
- さも@pharma_tech3
薬剤師資格あり。より多くの人が主体的で健康的で幸せな人生を過ごして欲しい。そんな世界にするために少しずつ挑戦していきます。薬価検索medipraを開発。(www.medipra.net)
- ヤギの さくらちゃん@arowM
さくらちゃんはアーティストやぎぃ フリーランスUXハッカー プログラマー(Elm, Haskell) プログラミングElm訳者 http://amzn.to/3IOR4bF ヤギ語翻訳 ARoW代表 http://arow.info http://sakurachan.info/
- Junichi Ito@jnchito
株式会社ソニックガーデンのRubyプログラマ。「プロを目指す人のためのRuby入門」の著者、および「Everyday Rails - RSpecによるRailsテスト入門」の翻訳者。 プログラミングスクール「フィヨルドブートキャンプ」のメンターでもある。
- @youwht
キテレツおもしろ自然言語処理本出ました。 https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798170619 「Qiitaの殿堂」(http://youwht.ga/) 「赤の他人の対義語」 「平成の次の元号」 「写経を自動化」 「パワポリント君」etc... wwwxuexihanyu@gmail.com
- Taiga Abe@KumatoraTiger
大学4年生 : Railsエンジニア : 理工学部物理専攻 : 山岳部 / 山に籠りたい / 逃避旅したい / 歩き旅好き、たまにチャリ / 物理は好き、数学は嫌い(結構ダメなやつ笑) / Railsが1番好き
- @Gonemix
日々勉強中
- Hiroki Shirai@hirokishirai
Twitter: @dev_lassi Github: https://github.com/hirokishirai 強化学習を用いたFXシストレ奮闘中。
- @soarflat
フロントエンドエンジニア
- ジャバ・ザ・ハットリ@jabba
ベルリンのスタートアップで働くソフトウェアエンジニア(イボ痔持ち)
- @risafj
2021年4月にPeople Techのアトラエに入社。転職メディアGreenのエンジニアをしています。
- @t-a-run
Rubyエンジニア→PHPエンジニア マネジメント勉強中
- かなこ かな@Hailee
大学卒業して中国の最大のBIベンダーの研究開発部門で働き、今は日本市場のPM(プロダクトマネージャー)を担当する。 データ分析&可視化、ビジネス分析に関する情報を発信する。技術者でも非技術者でも簡単にデータを分析し、日々業務に活用できる知識はここにある。