はじめに

※QRコードについては、この記事を参照されたし。

前回の記事から一か月…
ようやく、作りたいモノが形になりました。
なので、忘備録も兼ねて公開します。

さて、健康寿命を延ばそうと健康志向な世の中になっております。
では、どうやって健康寿命を延ばせるのだろうか…
それは、筋トレです。筋トレをすれば、健康寿命が爆発的に延びます。
ですが、筋トレだけで本当に大丈夫？と思う方も居られるでしょう。
そこでスムージーです。スムージーはすべてを解決してくれる。
そんなこんなで、スムージーに合うプロテインを教えてくれるLINE BOTを作りました。
名前は「スムージーチェッカー」です。
なお、当記よって当記事は筋肉初心者向けです。安心して筋トレに活かしてください！

「スムージーチェッカー」の概念図

こんな感じ。

実際に作ってみた

●開発環境
Node.js v10.16.0
npm v6.9.0
Windows10 pro

●コード

sumotheee.js


'use strict';

// LINE BOT用定数
const lineAccessToken = 'LINE BOT チャネルアクセストークン';
const lineSecret = 'LINE BOT シークレットトークン';
const express = require('express'); // 素晴らしいWebアプリケーションフレームワーク
const line = require('@line/bot-sdk'); // LINE Messaging API を使えるようにするソフトウェア開発キット = みんなが使えるパッケージみたいな存在
const PORT = process.env.PORT || 3000;
const config = {
    channelSecret: lineSecret,
    channelAccessToken: lineAccessToken
};
const userID = 'LINE BOT のユーザーID';
// Aiメーカー用定数(ご自由にお使いください)
const aimakerClient = require('request');
const aimakerModelId = 3605; // AIメーカーで作成したAIモデルのIDを指定
const aimakerApiKey = 'c28f3694803e7631c5feb0831f29be77d78cfbbf0b16c001f6e1078f41d8b27be283434fbffe0ee45d83adbbcbb57c5f'; // AIメーカーで作成したAIモデルのAPIキーを指定
// 返信用定数
const greenAdvice = 'ホエイプロテインを加えると、筋肉にも効く素晴らしいスムージーになってGoodだ！';
const healthyAdvice = 'ソイプロテインやバナナ、小松菜などを加えると味もよくなってGoodだ！';
const dessertAdvice = 'こういうのもたまにはいいが、プロテインを飲もう！もしくは加えよう！';
const restartMessage = 'すまない。もう一度、やり直してくれ！';
const proteinImportant = '言うまでもないが、規則正しい生活を心掛けよう！健全な魂は健康な筋肉に宿る！';

const app = express();
app.post('/webhook', line.middleware(config), (req, res) =>
{
    Promise
        .all(req.body.events.map(handleEvent))
        .then((result) => res.json(result));
});

const client = new line.Client(config);

function handleEvent(event)
{
    if (event.type !== 'message' || event.message.type !== 'image')
    {
        return Promise.resolve(null);
    };

    const getImageOptions = {
        url: `https://api.line.me/v2/bot/message/${event.message.id}/content`,
        method: 'get',
        headers: {
            'Authorization': 'Bearer ' + lineAccessToken,
        },
        encoding: null
    };

    let resultMessage = '';
    resultMessage = 'お待ちくださいマッスル';
    aimakerClient(getImageOptions, function (error, response, body)
    {
        if (!error && response.statusCode == 200)
        {
            const buffer = new Buffer.from(body);
            const base64String = buffer.toString('base64');
            imageRecognition(base64String, event.replyToken);
        } else
        {
            console.log(err);
            resultMessage = restartMessage;
        }
    });

    return client.replyMessage(event.replyToken, [{
        type: 'text',
        text: resultMessage
    }, {
        type: 'text',
        text: proteinImportant
    }]);
};

function imageRecognition(base64, token)
{ // Aiメーカー関数
    let message = '';
    aimakerClient.post({ // AiメーカーAPI接続
        uri: "https://aimaker.io/image/classification/api",
        headers: {
            "Content-type": "application/x-www-form-urlencoded",
        },
        form: {
            id: aimakerModelId,
            apikey: aimakerApiKey,
            base64: base64
        }
    }, function (error, response, body)
    {
        if (error)
        {
            message = restartMessage;
        } else
        {
            var imageScores = JSON.parse(body);
            var labels = imageScores.labels.sort(function (a, b)
            {
                if (a.score > b.score) return -1;
                if (a.score < b.score) return 1;
                return 0;
            });
            console.log(imageScores.labels);
            if (labels[0].label && labels[0].score)
            {
                switch (labels[0].label)
                {
                    case 'グリーンスムージー':
                        message = 'これは、「' + labels[0].label + '」だな！' + greenAdvice;
                        break;
                    case 'ヘルシースムージー':
                        message = 'これは、「' + labels[0].label + '」だな！' + healthyAdvice;
                        break;
                    case 'フルーツスムージー':
                        message = 'これは、「' + labels[0].label + '」だな！' + dessertAdvice;
                        break;
                    default:
                        message = 'もう一度、画像を送ってくれ！';
                        break;
                }
            }

            client.pushMessage(userID, [{
                type: 'text',
                text: message
            }, {
                type: 'text',
                text: proteinImportant
            }]).then();
        };
    });
};

app.listen(PORT);
console.log(`Server running at ${PORT}`);

感想

疲れました。
これまでに色々な方のアドバイスをいただきました。
また、試行錯誤を繰り返し、没にしたアイデアもたくさんありました。
例）筋トレに合う動画を載せよう！☞それいる？
　　BMI値を算出しよう！☞それいる？
　　スムージーの重さを計り、ちょうどいい量を算出しよう！☞ロードセルの調整ができない…

色々ありましたが、形にできてよかった。
次は、ロードセルとロボットと組み合わせて、いい感じのスムージーを作り、持ってきてくれるよう指示を出すBOTを作りたい。

参考にしたサイト

・LINE Things Messageを使ってみよう #linethings #linedc
・LINE BOTからNode.jsで画像を受け取って保存する
・[JavaScript] 画像変換：要素 ⇔ Base64（相互変換）
・画像認識AIを使ったLINE BOTの作り方

・1時間でLINE BOTを作るハンズオン (資料+レポート) in Node学園祭2017 #nodefest

[LINE BOT]スムージーに合うプロテインを教えてくれるLINE BOTを作った

目次

はじめに

「スムージーチェッカー」の概念図

実際に作ってみた

感想

参考にしたサイト