flutter tfliteのデモアプリのセマンティックセグメンテーションについて

このネイティブ側の処理について TflitePlugin.java

• 991行目のRunSegmentationOnImage()の部分で、flutter側からImage_Pickerを使って画像パスを受け取る
• 画像パスからBitmapに変換される（？）
• inputとしてfeedInputTensorImage()に渡され、画像の正規化を行う
• outputとして出力画像と同じbyte数のByteBufferを作成（？）
• その後推論が行われ、出力
• 最後にArgmaxを取り、クラスに合う色をセットしていく

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やりたいこと

自作したセマンティックセグメンテーションのモデルを動作させたい。PythonでOpenCVを用いて画像を取得しBGRで学習したため推論もBGRの画像を入力する必要があると考えている。（RGBの画像でも学習したので、無理にBGRでなくても可能）
上記のネイティブ側の処理でPython,OpenCVの処理が行えているのか知りたいです。
よろしくお願いします。