ARM MacへのTensorflow のインストール

• 2022/4/14 ソース元記事の内容に合わせてコマンド等を2.6用に更新しました．
  下記のApple公式の手順にしたがい， TensorFlow v2.6 と tensorflow-metal PluggableDevice　をARM mac (M1プロセッサ以降搭載のmac)にインストールし，GPUを利用してtensorflowを動かせるようにします．

Step 1: 環境のセットアップ

Miniforge

Miniforgeのインストーラをダウンロードして実行する．

chmod +x ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
sh ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
source ~/miniforge3/bin/activate

1行目は実行権限の追加．2行目でインストーラスクリプトを実行しインストール．3行目の代わりに端末を閉じて新規に開いても良い．
MiniforgeはAnacondaのオープンソース版で，多くのCPUへの対応を行っているパッケージ．詳しくは下記．

Tensorflowが依存するパッケージのインストール

新しい環境を作る（好みで)

conda create -n tf26
conda activate tf26

依存パッケージのインストール

conda install -c apple tensorflow-deps==2.6.0

pyothon, pip, numpy, scipy等がインストールされる．他に必要なパッケージ(matplotlibなど)は後から追加する．

Step 2: Tensorflow本体のインストール

tensorflow-macos と指定することに注意．

python -m pip install tensorflow-macos

Step 3: tensorflow-metal plugin のインストール

python -m pip install tensorflow-metal

後はcondaを使ってmatplotlibやjupyter, pandas など各々が必要なものをインストールすればよい．