keras、tensorflowをCPU版からGPU版に変更する

#発端
kerasの学習が妙に遅い、mnistすら遅いので確認した所、tensorflowがCPU版になっていました
pip installを色々する内にやってしまったのでしょう

#原因
GPU版を入れている環境にCPU版を入れてしまったことが原因のようです
GPU版が同居するとCPU版が使われるっぽいですが、詳しくは見ていません
この原因を調べる事に価値は無さそうなので、直接解決します

#解決
再インストールです
cpuだけuninstallしてもうまくいきません、tensorflowが無いと言われます
gpuも再インストールします

pip uninstall tensorflow
pip uninstall tensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu

テストコード

from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()

結果（実際は20行ぐらいあります）

2019-01-03 09:26:06.702413: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1432] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 1070 major: 6 minor: 1 memoryClockRate(GHz): 1.7085

かくにん！よかった

#補足
cpuになっている時の結果。

[name: "/device:CPU:0"
device_type: "CPU"
memory_limit: 268435456
locality {
}
incarnation: 665334277417354455
]