Qiitaの可視化から見えた、人気技術ランキングの推移

Qiitaのタグを時系列で可視化 ⇒ 面白い

Qiitaに投稿されているタグと、いいね数を
時系列で可視化したら、人気技術の推移が見えてきた。
予想以上に興味深い栄枯盛衰が出てきたため、結果を共有します！

Qiitaの殿堂　というサイトの分析編として追記しました。

直接、結果グラフだけ見たい人は こちら

Qiitaの殿堂 とは？

Qiitaの殿堂は、
上位1～2%の超人気記事を月ごとのランキング形式で紹介するサイト
見逃した良記事が多数見つかる。

詳しくは、以下の投稿をご参照。

• 【無料】Qiitaの殿堂を作った物語【簡単】

先に見ておきたい分析内容

人気タグごとの詳細や関係性を分析した以下の記事も、
合わせて参照するとより楽しめる。

• 直近１年のQiita記事分析で分かった７つの「驚愕」

今回、上の投稿で分かったTOPタグを対象に、2012年からの推移を見た。

可視化結果発表！

最新版は、Qiitaの殿堂 の中の、
　「Qiita Visualization」を見る 　から直接見てください。
画像で見るより、かなり綺麗に見えると思います。
（また、月次くらいで更新していこうと思います）

以下は、本投稿時点のデータを画像化して貼って考察。

月次記事数 ＆ いいね数 ＆ 平均いいね数

投稿数は増えているけど、いいね平均値は大幅に下がっている。
この二つのグラフについては、以前の７つの驚愕の記事で
考察をしているため、コメントは省略させていただく。
また、2018年9月分はまだ「途中版」。

タグごと月次記事数 ＆ 累計いいね数（言語系）

主要なプログラム言語ごとに、記事数と累計いいね数の推移を見た。

累計いいね数については、
「平均値が高い時期」（過去）の投稿が
有利に働いている点には注意が必要。

• Pythonの記事数の伸びが圧倒的
  • 2017年1月からJavaScriptを抜く
• JavaScriptは安定した強さ
  • 累計いいね数でも圧倒的
• Rubyは１位⇒３位に定着
  • 2015年3月にJavaScriptに首位を奪還され
  • 伸び悩みを見せるものの、安定して３位
• Swiftへの期待感と停滞
  • 登場時期がここまで明確に出るのはスゴイ
  • 記事数が伸びない割にいいね数は高い
• PHP、Javaは安定、新鋭はvue.js
  • UnityやNode.js、Goも安定か
  • 新規に増加が目立つのはvue.js

なお、なぜこの10個の言語タグにしたかというと、
前回の分析結果の上位の開発言語を参照しながら、
「Python3」「Rails」などの重複的なタグを外して選定。

【10/2追記】：サイトのグラフで見ていただく場合、
「凡例」（Python,Javaなどの名前の所）をクリックすると、
そのラインの表示非表示のON/OFFが出来ます。
ご自身の見たいデータに絞って見ることが可能です。
（情報が多くごちゃごちゃしているのでオススメです！）

タグごと月次記事数 ＆ 累計いいね数（その他）

プログラム言語以外の人気タグごとに、記事数と累計いいね数の推移を見た。

• iOS vs Androidが面白い
  • 当初はiOS優位だがジワジワ差が縮まり、
  • 2018年1月以降Androidが記事数逆転orほぼ同数
  • しかし、累計いいね数ではまだiOS優勢
• AWSの伸び率に注目！
  • 2017年12月のAdvent Calendar 凄い
• dockerもAWSにひけをとらない
  • 累計いいね数でも見事に追随
• 機械学習の記事は少数精鋭
  • 記事数は少ないももの、
  • 累計いいね数の急上昇っぷりがすごい
• Gitは開幕から安定した人気
  • 記事数の割にいいね数も高く安定
• RaspberryPiは意外と普通
  • もっとバズったり、何か動きがあるかと
• Linux、Mac、Windowsは普通
  • まあそうだよね

総合考察

全体の記事数＆いいね数の考察

まず最初に改めて、
最近は「いいね」が取りにくくなってきている。
この状況を（定期的に）視覚化することが出来るようになった。
投稿数も増え、利用者も増えてきているのに残念。
⇒みなさん、もっと「いいね」をして好循環を回しましょう！

ただ、Qiitaのサイトとしての問題も大きく、
「記事を魅せる仕掛け」が圧倒的に不足しているから だとも思う。
記事数が増えたのに、サイトTOPは20個まで。
タグごと表示でもトレンドやメールと重複する。
良い記事が埋もれてしまう条件が満載。(+_+)
これは　Qiitaの殿堂 　の作成動機の一つ。

• 【無料】Qiitaの殿堂を作った物語【簡単】

そして、以下の試みを行った動機でもある。

• AIが見つけた、埋もれたQiita良記事100選

なお、「いいね数」で見るのではなく、
「課題解決/やりたいことが明確である時に、
　検索して訪問し、助かった記事」が最も（自分に）良い記事、
であることは明らかであるが、
これは、Google検索が優秀であるため、
埋もれていてもあまり困らない、のではないか？と思う。
ここでは、情報収集や新たな着想を産むような記事、
何かに挑戦した経験談、斬新な試み、教養が得れる記事など、
間接的に後で参考になるようなタイプの「良記事」が対象。

私自身の好みの傾向を見つけたいのかもしれない。
「対義語自動生成」や「どこでもドア」とか「しりとり」とか、
直接は役に立たない「遊び」が好きだから。
　「赤の他人」の対義語は「白い恋人」 これを自動生成したい物語
　どこでもドアを作ってみた物語
　「しりとり」徹底分析！最強キャラ（文字）解説

言語系/その他系のタグ可視化の考察

まず、どのタグをどうグラフ化するべきか、非常に迷った。
単純にPythonとAWSを並べる方法もあったし、
いいね数も累計値ではなく月次で出す方法もある。
１グラフの線の個数も悩ましい。１０本はかなり多い。
だが、「眺めて楽しいこと」を基準で考えると、
前回分析時の結果の上位２０個を、言語とそれ以外に
分けるだけで、ほぼ目的が達成できた。
細かい正確性とか網羅性は要らない。
少なくとも私が個人的に見たかったグラフがコレだった。

予想通りだった傾向もあれば、そうではなかった傾向もある。
Pythonの伸びが一番特徴的だろうか！？
見る人によって様々な考察ができるグラフであろう。

「私ならこういう可視化にしたい」という人もいるかもしれない。
そこで、素のCSVを以下からDLできるようにしておいた。
　http://youwht.ga/static/csv_data/count_iine.csv
今回採用していないタグのデータも含めてあり、
もっと面白い分析をしたい方は、ご活用くださいませ。
データ分析の練習教材にもいいかもしれない。
（ドメインの無料期間が切れる2019年7月までは生きていると思います。
　その後はどうなるか不明）

【おまけ：技術的な話】今回構築した仕組み

当初は、(Pythonで取得したデータだったため)
pandasなどで可視化＆画像化していた。
しかし、綺麗じゃなく、提示には向かないと考え、
今回はJavaScript/Chartjsを使って可視化した。
Chartjsは、今回の例以外にも、様々な形式のグラフを
綺麗に作れるため、とても有用なライブラリである。

また、サーバの構成等は、以下の記事の通り、
GoogleCloudPlatformの無料枠だけで出来ている。

• 【無料】Qiitaの殿堂を作った物語【簡単】

グラフ表示までの全体の仕組みは下記の通り。
1. QiitaAPIを使い、Pythonでデータ取得（前記事と共通）
2. Python/PandasのDFを使ってタグなどの情報を整理⇒CSV出力
3. Python/FlaskでHTMLを表示（前記事と共通）
4. HTMLを表示する際に、JavaScript/ChartjsでCSVをグラフ化

JavaScript/Chartjsのソースコードは、
サイト上でそのまま見れる（綺麗なコードではない）。

グラフ/サイトのシンプルな作例として、
Qiitaで一位と二位の言語をどちらも使い、
無料で作成できる例なので、ぜひ初心者の方にオススメしたい。

おしまい。

誰でも思いつきそうな可視化だけど、意外と誰もやっていなかった。
少しでもみなさまの知見のお役に立てれば幸いです！！

「記事を魅せる仕掛け」が圧倒的に不足しているから。
について、 例えばQiita公式へ、「Qiitaの殿堂」を譲ることで
埋もれ防止になったり、殿堂入りへのモチベ向上にならないかなぁ。
「無料枠」サイトだしコードごと差し上げるんだが。
もし、こういう取り組みを有用だと思う人が多ければ・・・。