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Qiitaの可視化から見えた、人気技術ランキングの推移

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Qiitaのタグを時系列で可視化 ⇒ 面白い

Qiitaに投稿されているタグと、いいね数を
時系列で可視化したら、人気技術の推移が見えてきた。
予想以上に興味深い栄枯盛衰が出てきたため、結果を共有します!

Qiitaの殿堂 というサイトの分析編として追記しました。

直接、結果グラフだけ見たい人は こちら

Qiitaの殿堂 とは?

Qiitaの殿堂は、
上位1~2%の超人気記事を月ごとのランキング形式で紹介するサイト
見逃した良記事が多数見つかる

詳しくは、以下の投稿をご参照。

先に見ておきたい分析内容

人気タグごとの詳細や関係性を分析した以下の記事も、
合わせて参照するとより楽しめる。

今回、上の投稿で分かったTOPタグを対象に、2012年からの推移を見た。

可視化結果発表!

最新版は、Qiitaの殿堂 の中の、
 「Qiita Visualization」を見る  から直接見てください。
画像で見るより、かなり綺麗に見えると思います。
(また、月次くらいで更新していこうと思います)

以下は、本投稿時点のデータを画像化して貼って考察。

月次記事数 & いいね数 & 平均いいね数

01_count_iine.PNG

02_count_ave.PNG

投稿数は増えているけど、いいね平均値は大幅に下がっている。
この二つのグラフについては、以前の7つの驚愕の記事
考察をしているため、コメントは省略させていただく。
また、2018年9月分はまだ「途中版」。

タグごと月次記事数 & 累計いいね数(言語系)

主要なプログラム言語ごとに、記事数と累計いいね数の推移を見た。

03_gengo_count.PNG

04_gengo_iine.PNG

累計いいね数については、
「平均値が高い時期」(過去)の投稿が
有利に働いている点には注意が必要。

  • Pythonの記事数の伸びが圧倒的
    • 2017年1月からJavaScriptを抜く
  • JavaScriptは安定した強さ
    • 累計いいね数でも圧倒的
  • Rubyは1位⇒3位に定着
    • 2015年3月にJavaScriptに首位を奪還され
    • 伸び悩みを見せるものの、安定して3位
  • Swiftへの期待感と停滞
    • 登場時期がここまで明確に出るのはスゴイ
    • 記事数が伸びない割にいいね数は高い
  • PHPJavaは安定、新鋭はvue.js
    • UnityNode.jsGoも安定か
    • 新規に増加が目立つのはvue.js

なお、なぜこの10個の言語タグにしたかというと、
前回の分析結果の上位の開発言語を参照しながら、
「Python3」「Rails」などの重複的なタグを外して選定。

【10/2追記】:サイトのグラフで見ていただく場合、
「凡例」(Python,Javaなどの名前の所)をクリックすると、
そのラインの表示非表示のON/OFFが出来ます。
ご自身の見たいデータに絞って見ることが可能です。
(情報が多くごちゃごちゃしているのでオススメです!)

タグごと月次記事数 & 累計いいね数(その他)

プログラム言語以外の人気タグごとに、記事数と累計いいね数の推移を見た。

05_sonota_count.PNG

06_sonota_iine.PNG

  • iOS vs Androidが面白い
    • 当初はiOS優位だがジワジワ差が縮まり、
    • 2018年1月以降Androidが記事数逆転orほぼ同数
    • しかし、累計いいね数ではまだiOS優勢
  • AWSの伸び率に注目!
    • 2017年12月のAdvent Calendar 凄い
  • dockerAWSにひけをとらない
    • 累計いいね数でも見事に追随
  • 機械学習の記事は少数精鋭
    • 記事数は少ないももの、
    • 累計いいね数の急上昇っぷりがすごい
  • Gitは開幕から安定した人気
    • 記事数の割にいいね数も高く安定
  • RaspberryPiは意外と普通
    • もっとバズったり、何か動きがあるかと
  • LinuxMacWindowsは普通
    • まあそうだよね

総合考察

全体の記事数&いいね数の考察

まず最初に改めて、
最近は「いいね」が取りにくくなってきている。
この状況を(定期的に)視覚化することが出来るようになった。
投稿数も増え、利用者も増えてきているのに残念。
みなさん、もっと「いいね」をして好循環を回しましょう!

ただ、Qiitaのサイトとしての問題も大きく、
「記事を魅せる仕掛け」が圧倒的に不足しているから だとも思う。
記事数が増えたのに、サイトTOPは20個まで。
タグごと表示でもトレンドやメールと重複する。
良い記事が埋もれてしまう条件が満載。(+_+)
これは Qiitaの殿堂  の作成動機の一つ。

そして、以下の試みを行った動機でもある。

なお、「いいね数」で見るのではなく、
「課題解決/やりたいことが明確である時に、
 検索して訪問し、助かった記事」が最も(自分に)良い記事、
であることは明らかであるが、
これは、Google検索が優秀であるため、
埋もれていてもあまり困らない、のではないか?と思う。
ここでは、情報収集や新たな着想を産むような記事、
何かに挑戦した経験談、斬新な試み、教養が得れる記事など、
間接的に後で参考になるようなタイプの「良記事」が対象。

私自身の好みの傾向を見つけたいのかもしれない。
「対義語自動生成」や「どこでもドア」とか「しりとり」とか、
直接は役に立たない「遊び」が好きだから。
 「赤の他人」の対義語は「白い恋人」 これを自動生成したい物語
 どこでもドアを作ってみた物語
 「しりとり」徹底分析!最強キャラ(文字)解説

言語系/その他系のタグ可視化の考察

まず、どのタグをどうグラフ化するべきか、非常に迷った。
単純にPythonとAWSを並べる方法もあったし、
いいね数も累計値ではなく月次で出す方法もある。
1グラフの線の個数も悩ましい。10本はかなり多い。
だが、「眺めて楽しいこと」を基準で考えると、
前回分析時の結果の上位20個を、言語とそれ以外に
分けるだけで、ほぼ目的が達成できた。
細かい正確性とか網羅性は要らない。
少なくとも私が個人的に見たかったグラフがコレだった。

予想通りだった傾向もあれば、そうではなかった傾向もある。
Pythonの伸びが一番特徴的だろうか!?
見る人によって様々な考察ができるグラフであろう。

「私ならこういう可視化にしたい」という人もいるかもしれない。
そこで、素のCSVを以下からDLできるようにしておいた。
 http://youwht.ml/static/csv_data/count_iine.csv
今回採用していないタグのデータも含めてあり、
もっと面白い分析をしたい方は、ご活用くださいませ。
データ分析の練習教材にもいいかもしれない。
(ドメインの無料期間が切れる2019年7月までは生きていると思います。
 その後はどうなるか不明)

【おまけ:技術的な話】今回構築した仕組み

当初は、(Pythonで取得したデータだったため)
pandasなどで可視化&画像化していた。
しかし、綺麗じゃなく、提示には向かないと考え、
今回はJavaScript/Chartjsを使って可視化した。
Chartjsは、今回の例以外にも、様々な形式のグラフを
綺麗に作れるため、とても有用なライブラリである。

また、サーバの構成等は、以下の記事の通り、
GoogleCloudPlatformの無料枠だけで出来ている。

グラフ表示までの全体の仕組みは下記の通り。
1. QiitaAPIを使い、Pythonでデータ取得(前記事と共通)
2. Python/PandasのDFを使ってタグなどの情報を整理⇒CSV出力
3. Python/FlaskでHTMLを表示(前記事と共通)
4. HTMLを表示する際に、JavaScript/ChartjsでCSVをグラフ化

JavaScript/Chartjsのソースコードは、
サイト上でそのまま見れる(綺麗なコードではない)。

グラフ/サイトのシンプルな作例として、
Qiitaで一位と二位の言語をどちらも使い、
無料で作成できる例なので、ぜひ初心者の方にオススメしたい。

おしまい。

誰でも思いつきそうな可視化だけど、意外と誰もやっていなかった。
少しでもみなさまの知見のお役に立てれば幸いです!!

「記事を魅せる仕掛け」が圧倒的に不足しているから。
について、 例えばQiita公式へ、「Qiitaの殿堂」を譲ることで
埋もれ防止になったり、殿堂入りへのモチベ向上にならないかなぁ。
「無料枠」サイトだしコードごと差し上げるんだが。
もし、こういう取り組みを有用だと思う人が多ければ・・・。

youwht
「Qiitaの殿堂」(http://youwht.ml/) 「赤の他人の対義語」 「平成の次の元号」 「写経を自動化」 「パワポリント君」etc... wwwxuexihanyu@gmail.com
nri
NRIは「コンサルティング」「金融 ITソリューション」「産業 ITソリューション」「IT 基盤サービス」の4事業でお客様のビジネスや快適な社会、暮らしを支えています。※各記事の内容は個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません。
https://www.nri.com/jp/
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