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【生物物理屋による論文紹介】グラフニューラルネットワークによる多変数パーシステントホモロジーの解析

Last updated at 2024-12-17Posted at 2024-12-16

はじめに

この記事は「ただただアウトプットを癖付けるための Advent Calendar 2024」に投稿した記事です。

最初の記事にも書いた通り、私は生物物理の実験を専門にしている研究者です。
最近はデータ解析のため機械学習のコード開発も行っており、幸いにもその成果がNeurIPSに採択されました。

今回の論文紹介は、トポロジカルデータ解析に踏み込んでみようと思います。
トポロジカルデータ解析とは、データのトポロジー的な特徴を解析する手法です。
私自身、もともと多変数パーシステントホモロジーに興味があり、NeurIPS2024に参加した際にこの論文のポスターを見つけて興味を持ちました。

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