AI/機械学習関連 リンク集です。
とても参考になります！（ありがとうございます！）
データセット
UC Irvine Machine LearningRepository
カリフォルニア大学アーバイン校が管理する機械学習リポジトリ
寄付された様々なデータセットが集まっている。
「この世に存在しない人物の顔画像5000枚」のアノテーションデータ
株式会社エイアイ・フィールド（AIF）、および株式会社APTOが提供するAI（人工知能）開発に必要なアノテーションデータ。無償提供期間は2021年9月30日まで。
東京都オープンデータカタログサイト
東京都のオープンデータを検索・ダウンロードできる「カタログ」サービスです。
オープンデータ ジャパン
自治体や省庁が公開しているオープンデータの情報を簡単に検索できるサイト
学習サイト
codExa
機械学習の動画学習サイト。
特に機械学習を学ぶ上で必要な情報の記事(AIマガジン)がとても参考になる。
Python でデータサイエンス
データの統計分析の手順や使い方について紹介されている。
分かりやすく、かつ実践的な方法で纏められている。
例えば、決定木分析では長所、アルゴリズム、分析クラスの引数、可視化の方法まで網羅されている。ただ、情報が古い可能性は高いので参考程度に。
キカベン
機械学習の色々なトピックについて、とても分かりやすく説明されている。
検索プラットフォーム
e.g.
これからAIプロジェクトの一歩を踏み出す人のためのAI活用事例の検索プラットフォーム。
掲載時点で約700件のAI活用事例が検索できる。
Papers With Code
コードがGitHubで公開されている論文だけが表示される。
コンペ系
Kaggle始めるとき
Kaggleをはじめるにあたって知っておくべきこと
Kaggleに登録したら次にやること ～ これだけやれば十分闘える！Titanicの先へ行く入門 10 Kernel ～
初心者チームでkaggleコンペに参加して銅メダルを取った話
Kaggle日記という戦い方
ノーコード
STUDIO
STUDIO株式会社が提供するクラウドベースの Web サイト作成ツール。
ノーコードでWebサイトを作成できる。
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開発環境
本番環境に移行しやすいMLエンジニアリング
メンテナンス性を高める為に環境構築、実装時の注意点について記述されている。
【2020年新人研修資料】ナウでヤングなPython開発入門
パッケージマネージャ、フォーマッタ、単体テストなど開発時にあると良いものが書かれている。