GYAOのtsです。
我々のチームは、オールパブリッククラウドで、Microservice Architectureを採用した次期バックエンドを設計中です。

経緯

前回の投稿でjsonをBlobコンテナに用意したので、今回はそれを取り込んで、1ドキュメントずつServicebusにpublishする。また、別のfunctionでそれをsubscribeし、DocumentDBにstoreする。

json：testLines.json

{ "original_id" : "1", "b":false , "c":0 , "d":1 , "e":2 , "f":0.345 , "g":"あ" , "h":"い" }
{ "original_id" : "2", "b":false , "c":0 , "d":1 , "e":2 , "f":0.345 , "g":"あ" , "h":"い" }
{ "original_id" : "3", "b":false , "c":0 , "d":1 , "e":2 , "f":0.345 , "g":"あ" , "h":"い" }

servicebusの準備

topicは作成しておく。

AzureFunctions(publish)

今回は言語はC#でいく。理由は一番できることが多いから。その理由で行くと、
選択肢はC#, js, F#かな。

統合

当然inputはblob、outputはDocumentDB。

NuGet

ファイルを1行1行読むのはいいが、それを1件ずつパースする。
楽チンパースするために今回はJson.NETを使用する。NuGetでinstallする。

左下のFunctions APPの設定からAppServiceエディターに移動。

project.jsonを作成する。

project.json

{
 "frameworks": {
   "net46":{
     "dependencies": {
       "Newtonsoft.Json": "9.0.1"
     }
   }
 }
}

project.lock.jsonが自動で作成される。
これでinstall完了。

開発

using System.IO;
using System.Text;
using Newtonsoft.Json;

public static void Run(string myBlob, string name, Stream inputBlob, ICollector<string> outputSbMsg, TraceWriter log)
{
    log.Info($"C# Blob trigger function Processed blob\n Name:{name} \n Size: {myBlob.Length} Bytes");
    StreamReader reader = new StreamReader(inputBlob, Encoding.UTF8);
    string line;
    while ((line = reader.ReadLine()) != null)
    {
        Item item = JsonConvert.DeserializeObject<Item>(line);
        string id = item.Id;
        if (String.IsNullOrEmpty(id)) {
            outputSbMsg.Add(line);
        }
        else {
            log.Info("can't accept id.");
        }
    }
    reader.Close();
}

public class Item
{
    [JsonProperty("id")]
    public string Id { get; set; }
}

AzureFunctions(subscribe)

こっちはかなりシンプル

統合

開発

using System;
using System.Threading.Tasks;

public static void Run(string mySbMsg, out object outputDocument, TraceWriter log)
{
    // log.Info($"C# ServiceBus topic trigger function processed message: {mySbMsg}");
    outputDocument = mySbMsg;
}

次回

以上でBlobのコンテンツトリガでDocumentDBへの保存までが完了。
Servicebusのtopicを通してあるので、subscriberを新たに増やすことで同じデータがブロードキャストされる利点はある。
次回はMachineLearningと連携してみる。