この記事について

kaggleに取り組むときに使ったライブラリについてまとめた備忘録。
取り組んだコンペは、CommonLit Readability Prize。

ライブラリ集

学習モデルの可視化や管理ができるサービス Weights & Biases のクライアントアプリ。学習結果のアップロードができる。

欠損値を可視化するライブラリ。dataFrameを渡すと、欠損位置を2次元マトリクスで表示してくれる。

ターミナルの出力フォーマットを変更できる（richにできる）ライブラリ。日本語にも対応している。

テキストの統計情報を計算するライブラリ。読みやすさ、複雑度合いグレードレベル（アメリカでドキュメントにつけられる難易度の指標）を算出できる。