こんにちは、GMOコネクトの名もなきエンジニアです。
よろしくお願いします！
日刊IETFは、I-D AnnounceやIETF Announceに投稿されたメールをサマリーし続けるという修行的な活動です！！
今回は、2025-10-20（UTC基準）に公開されたInternet-DraftとRFCをまとめました。
- Internet-Draft: 443件（本記事では276-300件目を掲載）
- RFC: 0件
※本日は投稿数が非常に多いため、25件ごとに分割して掲載しています。
参照先:
その日のサマリー & Hot Topics
第12部では、AIデータセンターとAI駆動型ネットワーク管理の標準化が顕著です。AIデータセンターにおけるBIERの最適化利用、Digital Twin NetworkのためのAI Agentアーキテクチャ、ネットワーク管理のためのAgentic AI問題定義、AI展開のためのネットワーク/システム考察、Model Context Protocol（MCP）のネットワーク機器管理への拡張など、AIインフラの包括的な標準化が進んでいます。
qlogの標準化も本格化しており、QUIC、HTTP/3のイベント定義、そして構造化ログの主要スキーマが提案されています。プロトコルのデバッグと可視化を劇的に改善する基盤が整いつつあります。また、リモートアテステーションの拡張（EDHOC統合、Trustworthy Workload Identity）、SRv6の実装ガイダンス（アドレッシング推奨、OAM展開考察）、CoAP機能拡張（URI-Path短縮、マルチキャスト通知）など、実装レベルでの標準化も充実しています。
投稿されたInternet-Draft
Optimized Use of BIER in AIML Data Centers
AIデータセンター（AIDC）におけるマルチキャストの使用は、同一データの大規模配信を効率的に行うために注目されています。このドラフトは、AI/MLデータセンターにおけるBIER（Bit Index Explicit Replication）の最適化された利用方法を定義します。All-Reduce、パラメータサーバー通信、モデル配布など、AI学習における特殊なマルチキャスト要件に最適化されたBIER実装を提案し、GPUクラスタの通信効率を最大化します。
AI Agent Architecture for DTN Digital Twin Network
Digital Twin Network（DTN）のためのAI Agentアーキテクチャを提案し、デジタルツインとAI Agentを統合します。物理ネットワークの高精度デジタルレプリカ上でAI Agentを動作させることで、安全な実験、シナリオシミュレーション、What-If分析、自動最適化を実現します。AI駆動型ネットワーク運用における、デジタルツインとAIの相乗効果を最大化する標準アーキテクチャを提供します。
Motivations and Problem Statement of Agentic AI for network management
ネットワーク管理分野にAgentic AIを導入する主要な目的を概説し、潜在的な課題を強調します。自律的な意思決定、プロアクティブな問題解決、継続的学習など、Agentic AIの特性がネットワーク管理にもたらす変革を議論します。従来の自動化を超えた、真に知的なネットワーク運用の実現に向けた問題定義と研究方向を示します。
Remote attestation over EDHOC
軽量認証Diffie-Hellman鍵交換プロトコルであるEDHOCの一部として、リモートアテステーションを実行する方法を規定します。EDHOCハンドシェイク内でアテステーション証拠を交換することで、追加のラウンドトリップなしにデバイスの信頼性検証を実現します。IoTデバイスやエッジコンピューティング環境において、効率的かつセキュアなブートストラップとアテステーションを統合します。
Addressing Recommendations for SRv6
NEXT-CSIDロケーターフォーマットのためのSRv6アドレッシングを説明します。ブロック、セット、ノードIDの概念を導入し、階層的で効率的なアドレス構造を提供します。大規模SRv6展開におけるアドレス管理の簡素化、経路集約の最適化、オペレーションの効率化を実現します。SRv6実装者向けの実践的なアドレッシングガイドラインを提供します。
Remote Attestation for Trustworthy Workload Identity
Trustworthy Workloadsは、使用中のデータの分離を提供する環境で動作するワークロードです。このドラフトは、Trustworthy Workload IdentityのためのリモートアテステーションとDevice Identityシステムの統合を定義します。コンフィデンシャルコンピューティング環境において、ワークロードの信頼性を暗号的に証明し、ゼロトラストアーキテクチャの実装を支援します。
URI-Path abbreviation in CoAP
CoAPベースのアプリケーションは、短いメッセージサイズの技術的必要性と、長いURIパスを使用する相互運用性要件の間の対立に直面しています。このドラフトは、CoAPにおけるURI-Path短縮メカニズムを定義し、頻繁に使用されるパスを短縮形で表現できるようにします。IoTデバイスの帯域幅とメモリを節約しながら、WebベースのAPIとの互換性を維持します。
Automatic Peering for SIP Trunks
企業テレフォニーSession Initiation Protocol（SIP）ネットワークが、インターネット経由で自発的にピアリングし、通話を直接配信できるようにするフレームワークを規定します。SIPトランキングの自動ピアリングにより、電話サービスプロバイダーへの依存を減らし、企業間の直接音声通信を実現します。通話品質の向上とコスト削減を両立させます。
SRv6 OAM Deployment Consideration
SRv6 OAMを実装する際に考慮すべき一般的な問題と、様々なソリューションを紹介します。接続性検証、障害検出、パストレース、パフォーマンス測定など、SRv6環境での運用管理における実践的なガイダンスを提供します。SRv6展開における可視化とトラブルシューティング能力を向上させます。
Considerations of network/system for AI services
AI技術の発展が成熟し、様々な分野でAI技術が適用され始めるにつれ、状況が変化しました。このドラフトは、AIサービスのためのネットワーク/システム考察を提供します。AI学習と推論のネットワーク要件、計算資源配置、データ転送最適化など、AIサービスを支えるインフラストラクチャの設計指針を示します。
Observe Notifications as CoAP Multicast Responses
Constrained Application Protocol（CoAP）により、クライアントはサーバーのリソースを「観察」し、状態変化の通知を受け取ることができます。このドラフトは、観察通知をCoAPマルチキャスト応答として送信する方法を定義します。複数のクライアントへの効率的な状態更新配信を実現し、IoTセンサーネットワークでの帯域使用量を削減します。
Generic Event Notification (GEN) for BGP Monitoring Protocol (BMP)
新しいBMPメッセージタイプ、Generic Event Notification（GEN）を定義します。BMP GENメッセージは、既存のBMPメッセージタイプでカバーされていない様々なイベントを報告するための柔軟な拡張メカニズムを提供します。BGPモニタリングの表現力を拡張し、新しいユースケースへの対応を容易にします。
A YANG Data Model for WDM Tunnels
Traffic Engineering（TE）トンネルおよびLabel Switched Path（LSP）のプロビジョニングと管理のためのYANGデータモデルを定義します。Wavelength Division Multiplexing（WDM）トンネルの設定、波長割り当て、パス計算を標準化されたインターフェースで管理できるようにします。光ネットワークの自動化とSDN制御を推進します。
Messaging Layer Security Credentials using Selective Disclosure JSON and CBOR Web Tokens
Messaging Layer Security（MLS）プロトコルには、署名鍵でMLSクライアントを認証するために使用されるCredentialsが含まれています。このドラフトは、Selective Disclosure JWTおよびCWTをMLS Credentialとして使用する方法を定義します。必要最小限の属性のみを開示することで、MLSグループメッセージングにおけるプライバシー保護を強化します。
Mobile User Plane Architecture for Distributed Mobility Management
Distributed Mobility ManagementのためのMobile User Plane（MUP）アーキテクチャを定義します。分散モビリティ管理の要件に基づき、ユーザープレーンの柔軟な配置、スケーラビリティ、低遅延を実現します。5G/6GネットワークにおけるエッジコンピューティングとMECの統合を支援し、モバイルユーザーへの最適なサービス提供を可能にします。
Extensible YANG Model for Network Telemetry Messages
データ収集時にNetwork Telemetryメッセージを変換するために使用される、YANGの拡張可能なメッセージスキーマを定義します。異なるテレメトリープロトコルやデータフォーマット間での相互運用性を実現し、統一的なテレメトリーデータ処理パイプラインを構築できるようにします。ネットワーク監視と分析の標準化を推進します。
Benchmarking Methodology for Segment Routing
Segment Routing over IPv6（SRv6）およびSegment Routing over MPLS（SR-MPLS）のパフォーマンスをベンチマークする手法を定義します。スループット、遅延、SIDスタック処理性能、スケーラビリティなど、Segment Routing実装の性能を標準化された方法で測定・比較できるようにします。SR製品の客観的評価と改善を支援します。
Automatic Peering for SIP Trunks
企業テレフォニーSIPネットワークが自発的にピアリングし、通話を直接配信できるようにするフレームワークを規定します（重複提案）。SIPトランキングの自動化に対する業界の関心の高さを示しています。
Using Proxies for Observe Notifications as CoAP Multicast Responses
CoAPクライアントがサーバーのリソースを観察し、状態変化の通知を受け取る際に、プロキシを使用してマルチキャスト応答として配信する方法を定義します。プロキシによる通知の集約と効率的な配信により、大規模IoTネットワークでのスケーラビリティを向上させます。
DNS data representation for use in RESTful Provisioning Protocol (RPP)
RESTful Provisioning Protocol（RPP）で使用するための、統一された拡張可能なJSON形式のDNSリソースレコード表現を提案します。DNSデータをWeb APIで扱いやすい形式に標準化し、ドメイン登録管理システムの現代化を支援します。EPPからRPPへの移行を促進します。
HTTP/3 qlog event definitions
コアHTTP/3プロトコルおよび選択された拡張のための具体的なイベントを含むqlogイベントスキーマを定義します。HTTP/3の詳細な動作をログとして記録し、パフォーマンス分析、デバッグ、プロトコル研究を支援します。HTTP/3実装の可視化と最適化を促進します。
QUIC event definitions for qlog
コアQUICプロトコルの具体的なqlogイベント定義とそのメタデータを含むqlogイベントスキーマを説明します。QUIC接続のライフサイクル全体を詳細に記録し、パケットレベルのデバッグ、輻輳制御分析、パフォーマンス最適化を可能にします。
qlog: Structured Logging for Network Protocols
ネットワークプロトコルのための拡張可能な構造化ログであるqlogを提供します。共通ツール、可視化、自動分析に有益なデータの簡単な共有を可能にします。QUIC、HTTP/3、その他のプロトコルに対する統一的なログフォーマットを提供し、プロトコル開発とデバッグのエコシステムを確立します。
Model Context Protocol (MCP) Extensions for Network Equipment Management
Model Context Protocol（MCP）は、AIアプリケーションと外部システム間の相互作用のためのJSON-RPC 2.0フレームワークを提供します。このドラフトは、MCPをネットワーク機器管理に拡張し、AI駆動型ネットワーク運用における大規模言語モデル（LLM）とネットワーク機器の統合を実現します。自然言語によるネットワーク設定と管理を可能にします。
編集後記
第12部では、AIデータセンターとAI駆動型ネットワーク管理の標準化が包括的に進んでいることが印象的です。AIデータセンターにおけるBIER最適化、Digital Twin NetworkのAI Agentアーキテクチャ、Agentic AIの問題定義、Model Context Protocolのネットワーク管理拡張など、AIインフラの全レイヤーで標準化が進行中です。これらは個別の技術ではなく、AIと通信インフラの深い統合を目指す包括的なエコシステムを形成しています。
qlogの標準化も重要なマイルストーンです。QUIC、HTTP/3のイベント定義と主要スキーマにより、プロトコルのデバッグと可視化が劇的に改善されます。これは開発者だけでなく、ネットワーク運用者、研究者にとっても、プロトコルの内部動作を理解し最適化するための強力なツールとなります。また、リモートアテステーションのEDHOC統合とTrustworthy Workload Identity、SRv6の実装ガイダンス、CoAPの機能拡張など、実装レベルでの成熟も着実に進んでいます。特にMCPのネットワーク管理への拡張は、自然言語でネットワークを制御するという、SFのような未来を現実のものにしつつあります。第13部もお楽しみに！
最後に、GMOコネクトでは研究開発や国際標準化に関する支援や技術検証をはじめ、幅広い支援を行っておりますので、何かありましたらお気軽にお問合せください。