Linux に Anaconda で TensorFlow をインストールし Jupyter Notebook で使う簡単な方法

Anaconda 公式ブログ（英語）に書かれていた方法に，一部，追記した内容となります．
ブログ記事が最近，削除されたようなので，備忘録として残しておきます．
もしかしたら問題があるのかもしれませんが，2019年 2月現在，最も簡単で確実な方法と思います．

環境

ホストマシンの OS: Mac OS X, Windows 7
VirtualBox: 6.0.4
Linux: CentOS 7.6.1810, Ubuntu 18.04.1 LTS
Anaconda Installer: Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
Python 3.7.0
conda 4.5.11

※ 最新の Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh でインストールすると，Jupyter Notebook のセルが動作しないようです．

概要

1. TensorFlow 用の環境を作成
2. その環境に Jupyter をインストール
3. ベース環境に nb_conda をインストール
4. ベース環境で Jupyter Notebook を起動
5. ブラウザ上で .ipynb 新規作成時に Python[conda env:tensorflow_env] を選択

実際のコマンド

$ conda create -n tensorflow_env tensorflow
$ conda activate tensorflow_env
(tensorflow_env) $ conda install jupyter
(tensorflow_env) $ conda deactivate
(base) $ conda install nb_conda

tensorflow_env 環境は以下のディレクトリに保存されます．
anaconda3/envs/tensorflow_env

※ インストールされていないパッケージが多々あるため，その都度，インストールが必要になるのが不便です．

(base) $ jupyter notebook

ブラウザ上で

localhost:8888/tree
の Jupyter (Home) で
New -> Python[conda env:tensorflow_env]

動作確認

HelloTensorFlow.ipynb

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)