雑な投稿ですが、なぜディープラーニングをするのかについて調べてみました。
要は線形分離不可能な物を分けるためですが、それをイメージするために３次元で表した物です。深層学習で可視化するとsigmoid的な曲線が描写されて面白いです。
Colab：ニューラルネットワークでANDゲートを解く.ipynb
#結果
2層のパーセプトロンで学習をして、下の様な図を得られました。詳細なコードは上のipynbファイルをご覧下さい。
参考
なぜディープラーニングするのか？を自分なりに調べてみた件2（ロジスティック回帰）
３次元で描写した図を動画に保存する