はじめに

BanG Dream!（バンドリ！）というプロジェクトがあります。
漫画、アニメ、映画、ゲーム、ライブと様々な展開がされていて、2019年2月28日(木)で4周年を迎えました。
その一環として、当日はTwitterの公式アカウントから様々なお題（アンケート）がされていました。
今回、以下のお題に対するツイートを緩く分析してみました（分析と言えないかもですが）。

㊗バンドリ！プロジェクト4周年🎊
2月28日は #バンドリの日 💫

☛ ツイートお題
あなたのお気に入りのバンドリ！楽曲をたくさん聞かせてください🎵
ハッシュタグ「#バンドリの日」でツイート💫https://t.co/hrjxwazBvE #バンドリ pic.twitter.com/Mn7nhNxqnq
— バンドリ！ BanG Dream! 公式 (@bang_dream_info) 2019年2月28日

対象ツイート

対象ツイートは、出題から次のお題が出題されるまでのツイート4297件です。

やったこと

ざっくりと次の流れ

対象のツイート収集
ユーザのプロフィールをもとにクラスタリング
各クラスタごとにプロフィール、ツイートを可視化

1. 対象のツイート収集

TwitterAPIを用いて収集

2. ユーザのプロフィールをもとにクラスタリング

プロフィール文をSentencepieceでトークン化
BERTの事前学習済みモデルを用いてベクトル化
K-meansでクラスタリング（今回はn=5）

3. 各クラスタごとにプロフィール、ツイートを可視化

プロフィール、ツイートをMecabで形態素解析
wordcloudで可視化

結果

どう感じるかはその人次第かも。
ツイート全部と特徴的なクラスタ３つ。
どの曲が人気が高いのか大体わかるかと思います。

ツイート全部

一文字だけを除いてしまっているので、それを含めてみると「Y.O.L.O！！！！！」や「R」も人気がありました。

クラスタ1. あなた達、Roseliaにすべてを賭ける覚悟はある？

プロフィール
ツイート

Roseliaファンが多く、熱心にライブに行っている人が多そうです。

クラスタ2. 声優ファン

プロフィール
ツイート

市ヶ谷有咲役の伊藤彩沙さんのファンが多いだけにキャラソン「す、好きなんかじゃない！」が明らかに多そうです。
同様に前島亜美さんのファンが多いことから「もういちどルミナス」も多そう。

クラスタ3. キャラのファン

プロフィール
ツイート

キャラクターや他のブシロードコンテンツ（ラブライブ、スタリラ）なども好きなファンは、幅広く好きな曲を挙げた人が多そうです。

感想

本当はきちんと集計とかしたかったけれども、表記ゆれや抽出後の分割等が大変で一旦諦めました。
やったことの細かいところは余裕があれば後日追記します。

参考

分析目的のTwitterデータ収集方法（Python・TwitterAPI）
BERTで文章のベクトル表現を得るための環境構築紹介
[WordCloud の使い方]
(https://qiita.com/ekzemplaro/items/e3571276c192898215a1)