はじめに
BanG Dream!（バンドリ！）というプロジェクトがあります。
漫画、アニメ、映画、ゲーム、ライブと様々な展開がされていて、2019年2月28日(木)で4周年を迎えました。
その一環として、当日はTwitterの公式アカウントから様々なお題（アンケート）がされていました。
今回、以下のお題に対するツイートを緩く分析してみました（分析と言えないかもですが）。
㊗バンドリ！プロジェクト4周年🎊
— バンドリ！ BanG Dream! 公式 (@bang_dream_info) 2019年2月28日
2月28日は #バンドリの日 💫
☛ ツイートお題
あなたのお気に入りのバンドリ！楽曲をたくさん聞かせてください🎵
ハッシュタグ「#バンドリの日」でツイート💫https://t.co/hrjxwazBvE #バンドリ pic.twitter.com/Mn7nhNxqnq
対象ツイート
対象ツイートは、出題から次のお題が出題されるまでのツイート4297件です。
やったこと
ざっくりと次の流れ
1. 対象のツイート収集
2. ユーザのプロフィールをもとにクラスタリング
3. 各クラスタごとにプロフィール、ツイートを可視化
1. 対象のツイート収集
- TwitterAPIを用いて収集
2. ユーザのプロフィールをもとにクラスタリング
- プロフィール文をSentencepieceでトークン化
- BERTの事前学習済みモデルを用いてベクトル化
- K-meansでクラスタリング（今回はn=5）
3. 各クラスタごとにプロフィール、ツイートを可視化
- プロフィール、ツイートをMecabで形態素解析
- wordcloudで可視化
結果
どう感じるかはその人次第かも。
ツイート全部と特徴的なクラスタ３つ。
どの曲が人気が高いのか大体わかるかと思います。
ツイート全部
一文字だけを除いてしまっているので、それを含めてみると「Y.O.L.O！！！！！」や「R」も人気がありました。
クラスタ1. あなた達、Roseliaにすべてを賭ける覚悟はある？
- プロフィール
- ツイート
Roseliaファンが多く、熱心にライブに行っている人が多そうです。
クラスタ2. 声優ファン
- プロフィール
- ツイート
市ヶ谷有咲役の伊藤彩沙さんのファンが多いだけにキャラソン「す、好きなんかじゃない！」が明らかに多そうです。
同様に前島亜美さんのファンが多いことから「もういちどルミナス」も多そう。
クラスタ3. キャラのファン
- プロフィール
- ツイート
キャラクターや他のブシロードコンテンツ（ラブライブ、スタリラ）なども好きなファンは、幅広く好きな曲を挙げた人が多そうです。
感想
本当はきちんと集計とかしたかったけれども、表記ゆれや抽出後の分割等が大変で一旦諦めました。
やったことの細かいところは余裕があれば後日追記します。