AWS DeepRacerのはじめかた（4）Evaluation（作成したエンジンを評価） #AWS

目次（投稿一覧）

概要

AWS Deep Racerサイト

Evaluation（作成したエンジンを評価）

注意：Regionを米国東部 (バージニア北部)に変更

または、こちらのリンクにアクセス　AWS DeepRacer　

AWS DeepRacer　を開始

Reinforcement learning　を表示

左側のメニューから　Reinforcement learning　をクリックします。

作成したエンジンを選択します

Models　が表示されますので、作成したエンジンを選択します。
初期状態で、サンプルのエンジンが３つほどありますので、間違えないようにしてください。
強化学習が完了していれば、Status　が　Ready になっているはずです。
名前の場所がリンクになっていますので、クリックするとそのモデルの画面になります。

Start Evaluation（作成したエンジンを評価）の開始

対象のモデルの画面を開いたら、「Start Evaluation」ボタンを押して評価を開始します。

Start Evaluation（作成したエンジンを評価）の開始

AWSの課金料金がかかります
もくもく会で取り組みされる方はre:Invent 2018 3回（周）を選択してください。
評価に使うコースを選択し、「Start Evaluation」ボタンで開始します。
コースの下に、何回（周）するかや、利用料金の詳細について記載があります!
必ずスクロールして確認してください。

Evaluation（作成したエンジンを評価）

画面が変わり、Evaluation（作成したエンジンを評価）が開始されます。
4分程ほど待つと、始まります。
もくもく会で取り組みされる方へ
・この結果をキャプチャし共有してください。
・Evaluationは少し費用はかかるものの、何度でも実施できます。
　人数が集まれば、発表でデモ走行をしていただくことも考えています。