この記事はゆっくりテックウォッチ Advent Calendar 2025 の 1 日目の記事です。

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TL;DR

150社以上がパートナー参加、GoogleからLinux Foundationに寄贈されたオープン標準
MCPと補完関係にあり、エージェント同士の対等な協調を実現
5言語のSDK提供（Python/Go/JS/Java/C#）ですぐに導入可能

このリポジトリについて

AIエージェント間通信の標準プロトコル、Google発のオープンソース仕様

異なるフレームワークで構築されたAIエージェント同士が相互に発見・認証・コラボレーションできる標準プロトコルです。MCPがツール連携に特化する一方、A2Aはエージェント間の対等な協調を実現します。Linux Foundationへ寄贈されたオープンスタンダードとして、業界全体での採用が進んでいます。

項目	内容
リポジトリ	a2aproject/A2A
スター数	20,854
言語	Markdown/Protocol Specification
ライセンス	Apache-2.0
作成日	2025-03-25

なぜ今注目されているのか

LangChainで作ったエージェントとCrewAIのエージェント、連携できますか？

AIエージェントが急速に普及する中、異なるフレームワークで構築されたエージェント同士の連携が大きな課題となっています。各社が独自のエージェントを開発しても、それらが協調して働くための共通言語がありませんでした。

A2Aプロトコルが異なるフレームワーク間のエージェント通信を標準化

A2Aは、この問題を解決するためにGoogleが開発し、Linux Foundationに寄贈したオープンプロトコルです。150社以上の企業（Microsoft、AWS、IBM、Salesforceなど）がパートナーとして参加しており、業界標準としての地位を確立しつつあります。

スター推移

2025年3月末に公開されたA2Aは、4月上旬にわずか1週間で10,000スターを突破する爆発的な成長を見せました。とくに4月9日から15日にかけて600から10,700へと急上昇。その後も着実に成長を続け、現在は20,000スターを超えています。Googleのバックアップと業界大手の参加により、注目度の高さがスター数に反映されています。

主な機能・特徴

1. 150社以上がパートナー参加、GoogleからLinux Foundationへ寄贈

A2Aは単なる一企業のプロジェクトではありません。Microsoft、AWS、IBM、Salesforce、SAP、ServiceNowなど、150社以上の大手企業がパートナーとして参加しています。さらに、GoogleからLinux Foundationに寄贈されたことで、真のオープンスタンダードとしての信頼性を獲得しました。これにより、特定のベンダーに依存しない、中立的なエージェント通信規格として発展していくことが期待されています。

2. MCPと補完関係、エージェント同士の対等な協調を実現

「MCPがあるのに、なぜA2Aが必要なの？」という疑問を持つ方も多いでしょう。答えは「補完関係」です。

MCP（Model Context Protocol）: エージェントがツールやリソースを利用するためのプロトコル。関数呼び出し的な「命令」の関係
A2A（Agent2Agent）: エージェント同士が対話・協調するためのプロトコル。同僚と協力するような「対話」の関係

MCPでツールを使い、A2Aで他のエージェントと協調する。両方を組み合わせることで、強力なマルチエージェントシステムを構築できます。

3. 5言語のSDK提供（Python/Go/JS/Java/C#）

実用性を重視したA2Aは、主要な5言語の公式SDKを提供しています：

# Python
pip install a2a-sdk

# Go
go get github.com/a2aproject/a2a-go

# JavaScript/TypeScript
npm install @a2a-js/sdk

# Java
# Maven経由でインストール

# .NET
dotnet add package A2A

お使いの言語でスムーズに導入できるため、学習コストを抑えながらA2A対応のエージェントを開発できます。

4. エージェント発見・認証・長時間タスクを標準化

A2Aは、エージェント間通信に必要な機能を包括的に標準化しています：

Agent Card: エージェントの「名刺」のようなもの。能力・認証方法・エンドポイントを記述したJSONで、自動発見が可能
柔軟な通信方式: 同期リクエスト/レスポンス、SSEによるストリーミング、Push Notificationによる非同期通知をサポート
長時間タスク管理: ステータス更新・成果物の受け渡し・マルチターン会話に対応
エンタープライズ対応: OAuth 2.0/OpenID Connect認証、mTLSサポート

技術スタック

JSON-RPC 2.0 over HTTPSベースのエージェント間通信標準として設計されています。

分類	技術
主要技術	HTTP/HTTPS, JSON-RPC 2.0, Server-Sent Events (SSE)
フレームワーク/ライブラリ	gRPC, OpenID Connect, OAuth 2.0
インフラ	REST API, Push Notifications, mTLS
連携サービス	MCP (Model Context Protocol), ADK (Agent Development Kit), LangChain, CrewAI

ユースケース

ユースケース1: マルチエージェントシステム開発者

背景: AIスタートアップで働くシニアエンジニアBさん。LangChainで作った分析エージェントと、CrewAIで作った報告書作成エージェントを連携させたい。

課題: フレームワークが違うとエージェント間の通信方法がバラバラで、個別実装が必要。

解決策: A2Aプロトコルを採用し、両エージェントにAgent Cardを設定して標準化された方法で連携。

結果: フレームワークの違いを意識せずにエージェント間通信が実現。新しいエージェント追加も容易になった。

ユースケース2: エンタープライズAIアーキテクト

背景: 大企業のAI推進チームリーダーCさん。社内の複数部門がそれぞれ独自のAIエージェントを開発しており、連携が課題。

課題: セキュリティ要件を満たしながら、部門間でエージェントを安全に連携させたい。

解決策: A2Aの認証機能（OAuth 2.0、mTLS）を活用し、セキュアなエージェント間通信基盤を構築。社内A2Aレジストリを構築し、各部門のエージェントをAgent Cardで登録・発見可能に。

結果: 部門間の壁を越えたエージェント協調が実現し、セキュリティ監査もクリア。

競合との比較

MCP (Model Context Protocol)との違い

観点	A2A	MCP
対象	エージェント↔エージェント間通信	エージェント→ツール/リソース連携
通信スタイル	対話的・マルチターン対応	関数呼び出し的・ステートレス
内部実装の露出	オペーク（非公開）で協調	ツール定義を公開
長時間タスク	ネイティブサポート（SSE/Push）	基本的にはリクエスト/レスポンス

A2Aを選ぶべき場面: 複数のAIエージェントが協力して複雑なタスクを解決する場合、とくにセキュリティ要件が高い環境で威力を発揮します。

始め方

# Python SDKをインストール
pip install a2a-sdk

公式ドキュメントサイト a2a-protocol.org で、詳細な仕様とチュートリアルを確認できます。また、サンプルリポジトリで実際の実装例を見ることができます。

まとめ

A2AはAIエージェント同士が通信するためのオープン標準プロトコル
MCPとは補完関係であり、競合ではない。両方を組み合わせて使うのが一般的
Google発でLinux Foundationに寄贈、150社以上がパートナー参加という信頼性

AIエージェントの時代、A2Aはその基盤となる重要なプロトコルです。ぜひ公式ドキュメントをチェックして、マルチエージェントシステムの構築に挑戦してみてください！

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