0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

Power Query へそのゴマAdvent Calendar 2024

Day 8

Power Query へそのゴマ 100本ノック 8

Posted at

71. コード補完問題
"Data"テーブルの"Date"列から月名を取得するには Date.MonthName([Date]) を使用する。

let
    Source = Data,
    Added = Table.AddColumn(Source, "MonthName", each Date.___([Date])),
    Result = Added
in
    Result

72. 5択問題
Table.ToRecordsは何を返すか?
A. テーブルをレコードのリストに変換
B. テーブルを単一のレコードに変換
C. レコードをテーブルに変換
D. リストをレコードに変換
E. レコードをリストに変換


73. コード補完問題
"Data"テーブルで"Category"列をフィルターして"Fruit"のみ残すには [Category] = "___" を条件に使う。

let
    Source = Data,
    Filtered = Table.SelectRows(Source, each [Category] = "___"),
    Result = Filtered
in
    Result

74. 5択問題
Number.RoundDown(1.9)は何を返すか?
A. 1.9
B. 2
C. 1
D. 0
E. -1


75. コード補完問題
"Data"テーブルで"Price"列を整数型に変換するには Table.TransformColumnTypes(Source, {{"Price", ___}}) を使う。

let
    Source = Data,
    Transformed = Table.TransformColumnTypes(Source, {{"Price", ___}}),
    Result = Transformed
in
    Result

76. 5択問題
Text.Combine({"A","B","C"}, ";")は何を返すか?
A. "ABC"
B. "A;B;C"
C. {"A;B;C"}
D. "A,B,C"
E. "A;B","C"


77. コード補完問題
"Data"テーブルで"Sales"列の最小値を取得するには List.Min(Table.Column(Source, "Sales"))を使用。

let
    Source = Data,
    MinSales = List.Min(Table.Column(Source, "___")),
    Result = MinSales
in
    Result

78. 5択問題
M言語での繰り返し処理はどれが主に使われるか?
A. forループ
B. whileループ
C. List.Generate
D. do ... while
E. goto文


79. コード補完問題
"Data"テーブルで"Flag"列がtrueの行のみ選択するには [Flag] = ___ を条件に使う。

let
    Source = Data,
    Filtered = Table.SelectRows(Source, each [Flag] = ___),
    Result = Filtered
in
    Result

80. 5択問題
M言語で日付型のリテラルはどのように表記するか?
A. date(2020,1,1)
B. #date(2020,1,1)
C. "2020-01-01"
D. Date(2020,1,1)
E. #datetime(2020,1,1)

0
0
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
0

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?