PostgreSQLのデータ型を整理してみた

はじめに

PostgreSQLを業務で使っていると、意外と混乱しやすいのが「データ型」です。

日付や時刻を扱う場面では、型を間違えたり、型変換が必要だったりと手間取ることが多いです。

私は、特にinterval型に何度も悩まされました。
そこで今回は、日付・時刻まわりのデータ型を整理し、実際によく使うSQLを書きながら振り返ってみたいと思います。

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日付・時刻

PostgreSQLには、date型、timestamp型、time型、interval型など、いくつかの型があります。
その中でも日付の計算やフォーマット変換はよく使用しているので、代表的なパターンを整理していきます。

interval型について

まず、個人的に一番つかみにくいinterval型から。
これは「時間の長さ」を表すデータ型で、数値と単位をセットにして扱います。

例えば「1日」や「2時間30分」といったものを保持できます。
日付や時刻に足したり引いたりすることで、柔軟に計算できるのが特徴です。

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よく使うSQL例

文字を日付に変える

文字列を date型 に変換するには to_date を使います。

select to_char(to_date('2025-09-27', 'YYYY-MM-DD'), 'YYYY/MM/DD');
-- 実行結果: 2025/09/27

select to_char(to_date('2025-09-27', 'YYYY-MM-DD'), 'YYYY年MM月DD日');
-- 実行結果: 2025年09月27日

• timestamp型を日付に変える

select to_char('2025-09-27 20:38:40'::timestamp , 'YYYY/MM/DD');
-- 実行結果: 2025/09/27

• 現在の日付から自分の年齢を算出

select EXTRACT(YEAR FROM AGE(CURRENT_DATE, TO_DATE('2005-09-27', 'YYYY-MM-DD')));
-- 実行結果: 20 (実行日が2025年09月27日の場合)

select to_char(
  date_trunc('month', '2025-09-27'::date) -- 月初に切りそろえる
  + '1 month'::interval                   -- 翌月の月初に進める
  - '1 day'::interval,                    -- 1日戻る = 当月末
  'YYYY/MM/DD'
);
-- 実行結果: 2025/09/30

• 日付の連番を生成する
  以下のSQLは指定した期間の日付を1日ごとに生成するSQLです。

select generate_series(
  to_timestamp('2025-09-01'||'00:00:00', 'YYYY-MM-DDHH24:MI:SS'),
  to_timestamp('2025-09-30'||'00:00:00', 'YYYY-MM-DDHH24:MI:SS'),
  '1 day'::interval
) as SerialDate;

-- 実行結果
2025-09-01 00:00:00
2025-09-02 00:00:00
2025-09-03 00:00:00
2025-09-04 00:00:00
2025-09-05 00:00:00
2025-09-06 00:00:00
2025-09-07 00:00:00
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個人的な疑問点

• なんでこんなに色々とデータ型がある?
  • 国ごとに日付・時刻のフォーマットが違ったりするのでそれが影響している?
• データ型を毎回確認するのが面倒
  • ちゃんと設計を統一しないと各テーブルに違うデータ型が入ることがある
• PostgreSQL関数を使って各データ型ごとに変換する処理を組み込めば比較的楽になる?
  • その場合パフォーマンスはどうなる?
• EXTRACTとAGEを使った年齢算出で、日付まで参照した年齢算出できる?
• うるう年の場合は、date型に影響がある?

おわりに

PostgreSQLのデータ型は一見複雑に思えますが、特徴をつかめば強力な武器になります。
特にinterval型は最初わかりにくいですが、「日付に足す・引く」「繰り返しを作る」といった処理に役立ちます。

今後も実際の業務でつまずいたときに振り返り、少しずつ整理していきたいと思います。