DataFrameを月毎に分割してCSVで保存したい

Process finished with exit code 0

# 作成したデータの読み込み
dfr=pd.read_csv('C:/data_information/Covid19_prediction/Covid19_data.csv')

# 日付データをdatetimeで変換
dfr['日付']=pd.to_datetime(dfr['日付'],format='%Y年%m月%d日')

# データを月ごとに分割する
df=dfr
df['year']=df['日付'].map(lambda x:x.year)
df['month']=df['日付'].map(lambda x:x.month)

# listの作成
sep_date=[]
sep_data=[]
sep_year=[]
sep_month=[]
last_date=[]
last_data=[]

df_datetime=df.日付.values
df_data=df.日別感染者数.values
df_year=df.year.values
df_month=df.month.values

# print(df_datetime)
# print(df_data)
# print(df_year)
# print(df_month)
# print(df.shape[0])

i=0
j=0

for idx in range(df.shape[0]):
    # ループごとに先に数値を用意した配列に格納
    sep_data.append(df_data[idx])
    sep_date.append(df_datetime[idx])
    sep_year.append(df_year[idx])
    sep_month.append(df_month[idx])
    # 差分を取るために最低でも月の要素は2つ必要。最初の格納時とを以降の処理を分ける
    # 要素が1つしかない場合は差分が取れない次のループに移る
    if len(sep_month)<=1:
        i+=1
        continue
    # 要素が2つ以上になったら現在とひとつ前の要素の値で差分を取る
    # 差分が0の場合は同じ月としてみなす
    #
    if len(sep_month)>1:
        if sep_month[i]-sep_month[i-1]==0:
            if idx+1 != df.shape[0]:
                i+=1
                continue
            else:
                pass
            if len(last_date)>0:
                sep_date.insert(0,last_date[j])
                sep_data.append(0,sep_data[j])
                j+=1
            # CSVタイトル用
            # 上のif文でiに1を足しているので-1する必要がある
            ym=str(sep_year[i-1])+'-'+str(sep_month[i-1])
            # 現在のループ回数+1の回数が最終行でなければ翌月のデータが配列に入ってくるためそれを取り除いたデータをデータフレーム化。
            # データフレーム化しないとファイル出力不可
            if idx+1 != df.shape[0]:
                monthly_data=pd.DataFrame({'日付':sep_date[:-1],
                                           '日別感染者数':sep_data[:-1]})

            # 現在のループ回数+1の回数が元データの最終行であれば
            # 月半ばで終わっている今回のデータでは翌月データが乗っかってこないため
            # 配列に入れた要素をすべてをデータフレーム化する。
            if idx+1 == df.shape[0]:
                monthly_data = pd.DataFrame({'日付': sep_date[:],
                                             '日別感染者数': sep_data[:]})

            # CSVファイルとして出力し、保存する
            monthly_data.to_csv('C:/data_information/Covid19_prediction/'+ 　　　　　　　　　　　　ym +'.csv')

            last_date.append(sep_date[-1])
            last_data.append(sep_data[-1])

            # ファイル出力したら配列を空にして、翌月のループで使用できるようにする
            sep_date.clear()
            sep_data.clear()

            sep_year.clear()
            sep_month.clear()
            i=0