データが少ない、GPUもない環境でCNNにチャレンジ(転移学習)
記事の要約 転移学習とfine tuningを使って少ないデータで画像認識をおこなったという話。 ソースコードは→https://github.com/yuushiokamura/cnn_tra...
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記事の要約 転移学習とfine tuningを使って少ないデータで画像認識をおこなったという話。 ソースコードは→https://github.com/yuushiokamura/cnn_tra...
内容 ・k近傍法とは ・pythonでの実装 目標 ・正しさより、イメージしやすさ重視での理論の説明 ・可視化するために二次元データで実装 k近傍法とは ざっくりいうと・・・ データの集まりのう...
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