[Python] 絶対わかるデコレータの説明
説明 デコレータは他の関数の機能を変更したり拡張したりすることができる関数です。 使用方法 まずデコレータ関数を定義し、 @decorator_nameという構文を修正したい関数に追加します。 ...
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[Python]Dataframeで簡単に行の変化率を計算する
はじめに 広告のクリック回数の週ごとの変化率を見るとします。 import pandas as pd import pandas as pd data = {'date': ['2022-12-...
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[Java]依存性の注入(Dependency Injection)の理解が曖昧な方への説明
はじめに この記事は依存性の注入の概念に集中するため、 なぜ依存性の注入を使うのかメリットは何かは詳しく説明しないです。 依存性の注入(Dependency Injection)とは？ 定義 依...
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[Python] Pythonでオブジェクト指向を完全理解してみる
そもそもオブジェクト指向プログラミング（OOP）とは? オブジェクト指向プログラミング（OOP）には、次のような特徴があります。 1. オブジェクト指向 オブジェクトベースのプログラミング言語で...
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[環境構築]簡単にDockerでJupyter Labを立ち上げる
まず、Dockerfileを作成します # Dockerfile FROM jupyter/base-notebook USER root RUN pip install -y pandas n...
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【統計】標準化と正規化の応用シーンの違い
データの前処理する時、よく標準化と正規化をどちら使うか困ったりするので、 自分の経験と感想を軽く整理してメモします。 標準化とは? 標準化(Standardization)とは元のデータ集合がど...
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【Python】PyScriptで、HTMLにPythonを書き込む
はじめに AnacondaがリリースしたPyScriptというフレームワークはHTMLにPythonを書き込むことができます。 この記事ではちょっとだけ試してみたいと思います。 1. PyScr...
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【Python】for文で辞書(dictionary)繰り返し処理
辞書また、辞書型変数(dictionary)はkey-valueで格納されるデータです。 自分の定義した辞書 myDict = {'John' : 180, 'Naomi': 156, 'Ter...
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【Python】lambda関数の使い方
はじめに lambda関数(ラムダ式)、また無名関数と呼ばれています。 名前の通り、名前の無い関数です(笑)。 前編と前前編のleaky ReLUとReLUグラフを作成した時に、 list(ma...
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【Python】for文でリスト繰り返し処理
Pythonのリスト繰り返し処理は二種類あるので、簡単にメモします。 自分の定義したリストです db_names = ['MySQL', 'PostgreSQL', 'SQLite', 'Mar...
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【深層学習】活性化関数Leaky ReLUについて
深層学習モデルを構築する時、うまく活性化関数を選ぶことは大事です。 前編に続き、もう一つ活性化関数Leaky ReLUについて紹介したいと思います。 Leaky ReLUとは? Leaky Re...
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【深層学習】活性化関数ReLUについて
深層学習モデルを構築する時、うまく活性化関数を選ぶことは大事です。 その中で、よく使われている活性化関数ReLUについて紹介したいと思います。 ReLUとは? ReLUはRectified Li...
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【線形代数】行列の乗法(積) in Python
機械学習では線形代数がよく使われています。 その中で、自分が間違えたことある行列の乗法について話したいと思います。 1. アダマール積 (Hadamard product) また要素ごとの積 (...
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【Python】enumerateの使い方
enumerateメソッドはlist, tuple, dictionaryに全部適用されます。 普通のfor文要素しか取り出せないが、 enumerateだと要素とindexの両方とも取り出せま...
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【Python】仮想環境を構築
Anacondaを使わずに、仮想環境を立ち上げましょう 実行したOS: MacOS (Macbook Air) Pythonバージョン: 3.8 1.まずターミナルを開いて、pipでvirtua...
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【Python】List append()とextend()の違い
append()とextend()の違いをちょっと比較します。 append() student_id = [1, 2, 3] student_id.append([4, 5]) print(s...
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